一种智能化适应市场的股票均线系统的计算方法技术方案

本发明专利技术涉及股票市场价格数据波段判别技术领域，具体地说是一种智能化适应市场的股票均线系统的计算方法，其特征在于：股票均线系统采用自适应曲线方程计算，并引入不同权重和价格波动效率来描述过去每日价格对股价均线系统的影响，用自适应曲线和价格走势曲线的金叉死叉来指导买卖操作。本发明专利技术同现有技术相比，采用自适应曲线计算股票均线并计算出最优化参数，能够智能化适应国内股票市场，并与股票价格走势曲线的金叉死叉及时判别买卖信号，方法简便易行，为股民提供了更好的投资依据。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及股票市场价格数据波段判别
，具体地说是。在技术分析的均线理论中，我们常常发现需要根据大盘阶段调整均线理论的参数才能获得更好的效果。所以我们自然而然地想到将大盘策略加入均线模型体系中，得到一个较为复杂全面模型，并基于历史数据进行优化，使得相应的模型参数应用于各个时期时都有超额收益。传统平滑移动均线(EXPMA)指标对过去每日的权重是固定的，公式为

【技术保护点】
１．一种智能化适应市场的股票均线系统的计算方法，其特征在于：股票均线系统采用自适应曲线方程计算，并引入不同权重和价格波动效率来描述过去每日价格对股价均线系统的影响，用自适应曲线和价格走势曲线的金叉死叉来指导买卖操作，上述股票均线系统采用如下计算方法获得：（１）对价格走势曲线中的原始数据进行价格效率的计算，价格效率方程为：其中Ｐ为不同时刻的价格，Ｅ为价格效率，ｎ为自适应采取的训练数据周期长短，ｎ＝１、２、３……１００，ｉ为训练周期内的周期数；（２）调整并测试最优参数，参数方程为：ａ＝（ｃ＋ｄＥ）σ，其中ａ、ｃ、ｄ都为常数参数，ａ∈［０，１］，σ＝２；（３）计算自适应曲线，自适应曲线方程为：ｙｔ＝ａｘｔ＋（１－ａ）ｙｔ－１，其中ｘ为股价，ｙ为对应的自适应曲线。

【技术特征摘要】
1.一种智能化适应市场的股票均线系统的计算方法，其特征在于股票均线系统采用自适应曲线方程计算，并引入不同权重和价格波动效率来描述过去每日价格对股价均线系统的影响，用自适应曲线和价格走势曲线的金叉死叉来指导买卖操作，上述股票均线系统采用如下计算方法获得(1)对价格走势曲线中的原始数据进行价格效率的计算，价格效率方程为 IP1, — P. I1 = ^riTp++++++++++++++++++++::+++++pT其中P为不同时刻的价格，E为价格效率，η为自适应采取的训练数据周期长短，η = 1、2、3……100，i为训练周期内的周期数；(2)调整并测试最优参数，参数方程为a= (c+dE) °，其中a、c、d都为常数参数， a e , σ = 2 ；(3)计算自适应曲线，自适应曲线方程为yt= axt+a-aht—i，其中χ为股价，y为对应的自适应曲线。2.根据权利要求1所述的一种智能化适应市场的股票均线系统的计算方法，其特征在于，常数参数a、c、d通过如下方法获得采用沪深两市所有个股的历史价格走势曲线数据通过上述自适应曲线方程计算得出一系列a的值，再通过价格效率方程计算得到一系列E 的值，最后将这些a、E的值代入上述参数方程中计算得出一系列c、d的值。3.根据权利要求1或2所述的一种智能化适应市场的股票均线系统的计算方法，其特征在于所述的常数参数a、c、d为多组参数优化，根据随机游走的最优化参数的方法，为优...

【专利技术属性】
技术研发人员：王猛，何波，
申请(专利权)人：上海万臣信息科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：31