【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字视频处理技术，具体地说，涉及在低照度下获得的，人类视觉难以分辨的视频的挖掘处理方法。
技术介绍
人类视觉分为低照度下的暗视觉和正常照明下的明视觉，以及介于两者间的中间视觉。在低照度环境(如夜间或其他特殊环境)下所获得的视频，由于对比度低，人类视觉难于分辨。由于人类视觉对比度分辨率的限制，使得人类视觉不能分辨在暗视觉(微光) 条件下拍摄的目标图像，从而给在低照度环境下的监控、刑侦、检测等工作带来了很大的困难。在暗视觉条件下，人类视觉的对比度分辨率是很低的，如能对之进行补偿，则可大大提高人类在暗视觉条件下的对比度分辨率，因而可将在微光条件下拍摄的人类视觉难以分辨的视频图像变为清晰可见的视频图像，就像猫科、犬科哺乳动物和夜莺等飞禽一样具有夜视功能，这种技术我们称之为底层视频挖掘，目前还没有底层视频挖掘技术的相关报道。人类感觉系统虽然有很好的自适应调节功能，但还是存在某些缺陷，视觉系统也不例外，人类视觉对比度分辨率限制就是诸多人类视觉缺陷中的一种。我们日常生活中运用的监控、刑侦、检测、跟踪和医学成像，都是按明视觉要求设计的，对于暗视觉或者微光条件下的图像，由于对比度分辨率低，正常人类的视觉是无法辨识的，因此怎样弥补人类视觉对比度分辨率的缺陷就显得尤为重要。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供，利用该方法可使低照度下获得的人类视觉不可见的视频变为人类视觉可见的视频，从而实现全视觉观察和监控。实现本专利技术方法的步骤如下 (1)获取视频帧的原始平均灰度； (2)根据平均灰度按下式获取视频帧的对比度分辨率最佳补偿因子， Kop =2.795...
【技术保护点】
１．一种基于对比度分辨率补偿的自适应底层视频挖掘方法，其特征在于包括以下步骤：（１）获取视频帧的原始平均灰度；（２）根据平均灰度按下式获取视频帧的对比度分辨率最佳补偿因子，ｋｏｐ ＝２．７９５６／ＡＧＯ＋０．００６７， ０＜ＡＧＯ≤４７，式中，ＡＧＯ表示平均灰度，ｋｏｐ为最佳补偿因子；（３）运用最佳补偿因子，按下式对视频帧的对比度分辨率进行补偿， ，式中，ＯＧ（ｘ，ｙ） 表示图像中像素点（ｘ， ｙ）的原始灰度，ＴＧ（ｘ，ｙ）表示图像中同一像素点（ｘ， ｙ）的补偿后目标灰度，ＪＮＤ（ｉ）表示各级背景灰度上的恰可分辨的灰度距离；暗视觉下的ＪＮＤ（ｉ）按下式计算，式中 ｉ表示背景灰度；（４）显示并储存经补偿后的视频流，即完成底层视频挖掘。
【技术特征摘要】
1. 一种基于对比度分辨率补偿的自适应底层视频挖掘方法，其特征在于包括以下步(1)获取视频帧的原始平均灰度；(2)根据平均灰度按下式获取视频帧的对比度分辨率最佳补偿因子， Aop =2. 7956/^^+0. 0067, 0 < AGO ^ 47 ，式中，表示平均灰度，九。为最佳补偿因子；(3)运用最佳补偿因子...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓华，吕霞付，谢丹玫，谢依策，
申请(专利权)人：刘晓华，吕霞付，谢丹玫，谢依策，
类型：发明
国别省市：85
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