【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种卫星遥感图像融合方法，更具体的说是。
技术介绍
随着遥感技术的迅猛发展和新型传感器的不断出现，人们获取遥感图像数据的能 力不断提高。然而目前多数的卫星仍只提供高空间分辨率全色灰度图像和低空间分辨率多 光谱彩色图像，这使得在进行数据信息分析时会受到限制。简单且最常用的遥感图像融合 方法包括IHS色彩变换法、主成分分析法、Gram-Schmidt变换法等。其融合过程主要包括 三个步骤首先对遥感多光谱图像进行光谱通道变换，实现亮度信息与颜色信息分离，其次 将全色图像代替上步变换得到的亮度图像，最后光谱通道逆变换得到融合图像。这类方法 能够提高融合图像的空间分辨率和光谱特性，但同时容易扭曲了原始的光谱特性，产生了 光谱退化现象。另一种代表性方法是基于多分辨率分析的方法。其基本思想就是通过多分 辨率变换提取全色灰度图像的细节信息，并将其插入的到低空间分辨率的多光谱彩色图像 的多分辨率变换系数中，最后通过多分辨率逆变换的到融合图像。常用的多分辨率方法包 括Laplacian金字塔分解、离散小波变换、小波帧变换、“0trOUS”小波变换等等。这类方法 由于同...
【技术保护点】
一种基于压缩传感理论的卫星遥感图像融合方法，包括以下步骤：１）将高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像向量化；２）构造高空间分辨率的图像块的稀疏表示过完备原子库；３）根据各陆地观测卫星的成像原理，建立从高空间分辨率多光谱图像到高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像的模型；４）用基追踪算法求解该稀疏信号恢复的压缩传感问题，得到高空分辨率的多光谱彩色图像在过完备字典中的稀疏表示，再将该稀疏表示与与预先设定过完备字典相乘得到高空分辨率的多光谱彩色图像块向量表示，将该向量表示转化为图像块，得到融合结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李树涛，杨斌，赵明，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：43[中国|湖南]
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