电力市场价格预测系统技术方案

从各投标区的需要预想以及需要预想数据存储装置、连接各投标区的输电线数据存储装置的数据预想输电线的拥挤，根据该结果，切换模型，预测电力市场价格。在金融市场的价格在需要和供给的投标曲线相交的地方，决定最佳的交易量和价格。因此，需要大时，变为价格提高的倾向。可是，由于电力通过输电线流通以及贮藏困难，在实施跨投标区的电力交易时，不可能流通电力投标区之间的输电线容量以上的电力，所以在输电线发生拥挤，电力价格的倾向突然变化，所以难以预测电力交易市场价格。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于进行电力买卖的交易的支援系统。
技术介绍
在以往的电力系统中，已知有在在预测电力需要时，使用重回归分析等而预想的技术。此外，在特开2005-025377号公报中描述输入发电机数据、需要数据、电力系统数据，模拟投标数据，从而与电力系统数据一致而实施约定处理，预想考虑了拥挤的电力价格的方法。特开2005-025377号公报在金融市场的价格在需要和供给的投标曲线相交的地方，决定最佳的交易量和价格。因此，需要大时，变为价格提高的倾向。可是，由于电力通过输电线流通以及贮藏困难，在实施跨投标区的电力交易时，不可能流通电力投标区之间的输电线容量以上的电力，所以在输电线发生拥挤，电力价格的倾向突然变化。因此，在以往的基于重回归的预测手法中，难以预想所述拥挤引起的电力交易价格。此外，特开2005-025377号公报那样的手法时，能模拟基于所述输电线的拥挤的价格，但是有必要预想各交易参加者的战略性的投标数据。难以预想各交易参加者的战略性的投标，所以难以预想电力交易价格。
技术实现思路
本专利技术是为了解决所述问题而提出的，其目的在于，从过去的数据，使用统计的手法，提供考虑输电线的拥挤的精度高的市场价格预想数据。为了实现本专利技术的目的，有必要预想过去的各电力交易区的需要数据，存储连接过去的各投标区的输电线的空容量和拥挤状况，在统计上求出拥挤发生的条件。因此，以下的4个装置成为必要。各投标区的需要预想以及需要预想数据存储装置连接各投标区的输电线数据存储装置拥挤预想装置电力市场价格预想装置此外，通过发电机的定期检查，虽然没有需要的变化，但是交易量变化时，拥挤状况变化，除了所述，还追加以下的部件，在拥挤预想装置中使用也是有效的。交易数据存储部件代替各投标区的需要预想数据，使用对需要预想具有影响的气象数据存储部件、日历数据存储部件，预想拥挤也是有效的。能简易地以高精度预想电力交易价格。附图说明下面简要说明附图。图1是实施例1的结构图。图2是系统集约例1。图3是系统集约例2。图4是数据矩阵生成例1以及输电线拥挤判定表例1。图5是实施例2的结构图。图6是数据矩阵生成例2以及输电线拥挤判定表例2。图7是实施例3的结构图。图8是数据矩阵生成例3以及输电线拥挤判定表例3。图9是实施例4的结构图。图10是数据矩阵生成例4以及输电线拥挤判定表例4。图11是画面显示结构例。图中101-需要预想装置；102-输电线数据存储装置；103-系统拥挤判定装置；104-电力市场价格预测装置；201-交易数据存储装置；301-气象预报数据存储装置；302-日历数据存储装置。具体实施例方式下面参照附图说明本专利技术的实施例。(实施例1)图1表示本专利技术实施例1的功能框图。本专利技术实施例1的功能框由需要预想装置101、输电线数据存储装置102、系统拥挤判定装置103、电力市场价格预测装置104构成。需要预想装置按照交易所的交易商品的时间带实施各投标区的交割对象日的需要曲线。需要预想能按照特开平5-38051的方式实施。此外，作为其他需要预想方法，按照石井他“做大需要预测支援系统的开发(1)、(2)”平成8年电气学会电力和能量部门大会的方法，首先求出最大需要。接着检索最近日的气象条件类似的日子的需要预想曲线，从交割对象日的需要预想最大值和检索的需要预想曲线的最大电力的比率能预想需要曲线。检索的需要预想曲线虽然希望各区的需要预想曲线，但是根据情况，也能以全区合计的需要预想曲线代替。须指出的是，在需要预想装置中过去存储预想的需要预想曲线的数据。在系统信息数据存储装置中存储与交割对象日的交易所的交易商品对应的时间带的输电线空容量预想值以及与过去的交易所的交易商品对应的时间带的输电线拥挤状态以及各投标区和连接它的输电线的系统连接信息。在系统拥挤判断装置中，首先按与电力交易的商品对应的各时间带，从系统信息数据存储装置参照过去的拥挤状况数据以及输电线连接状况数据，如图2所示，根据过去1次拥挤都未发生的输电线，把连接在该输电线上的电力投标区以及连接在集约的电力投标区上的输电线1次集约。接着，如图3所示，对各集约输电线，在与各电力交易的商品对应的各时间带、每天，根据所述集约结果，把该集约输电线的两侧的电力需要预想值和输电线空容量数据2次集约，使用对各集约输电线的输电线空容量和两端连接的电力投标区的需要预想数据，生成图4表1那样的数据矩阵。可是，在表1中，按照位于需要预测装置的日历数据，只用与交割对象日同种类的日种类的数据生成。对于所述数据矩阵，通过簇分析，生成树形图，从最接近交割对象日的状态的对象日的系统拥挤状况，预测系统拥挤状况。此外，使用有拥挤发生的数据群、没有拥挤发生的数据群和交割对象日的数据的欧几里德距离的平均，也能预测系统拥挤状况。须指出的是，具体的簇分析方法请参照内田老鹤圃的实例簇分析，11页的簇分析的6阶段等。作为系统拥挤判断装置的其他实施例，在所述1次集约中集约数据后，把该集约投标区的需要预想值作为独立变量，把该集约投标区的约定价格作为从属变量，用回归分析预想各集约投标区的假电力交易价格。然后，在电气相邻的各集约投标区的假电力交易价格预想值中，存在某阈值以上偏差时，预测为在该集约投标区之间发生拥挤。须指出的是，回归直线参数的计算方法的细节请参照共立出版的个人电脑手册(1)基础统计篇26页的基于最小2乘法的回归直线的求解方法。作为系统拥挤判断装置的其他实施例，在所述中，把数据2次集约后，如图4表2所示，通过按各集约输电线显示输电线空容量和该集约输电线上连接的集约电力投标区电力需要预想值的平均、最大、最小值，使运用者设定系统拥挤预测。在电力市场价格预测装置中有按与交易商品对应的时间带的各电力投标区的有无拥挤的模型数据。根据从系统拥挤判断装置取得的拥挤预测结果，选择模型。对所述选择的模型，通过输入与交易商品对应的时间带的各区的需要预想数据，预想各区的电力市场价格。没有拥挤模型预先从过去没有拥挤时的各电力投标区的电力市场价格数据和各电力投标区的需要预想数据、日历数据等，使用重回归分析，能生成模型。有拥挤模型预先从过去有拥挤时的各电力投标区的电力市场价格数据和各电力投标区的需要预想数据、日历数据等，使用重回归分析，能生成模型。(2)实施例2下面说明该实施例的变形例。图5表示本专利技术实施例2的功能框图。本专利技术实施例2的功能框由需要预想装置101、输电线数据存储装置102、电力交易数据存储装置201、系统拥挤判定装置103、电力市场价格预测装置104构成。在电力交易存储装置中存储过去的各电力投标区的各交易商品的约定价格。此外，也存储由于过去的拥挤而截断的各电力投标区的各交易商品的约定量。此外，作为系统拥挤判定装置，如图2那样1次集约后，生成图4表1的数据矩阵后，通过在表1的数据矩阵中附加与集约输电线1相邻的集约电力投标区(这时，集约系统1、集约系统2)的交割对象日前一天的约定价格、全部约定量，生成图6表11那样的数据矩阵。对于所述数据矩阵实施簇分析，从最接近交割对象日的数据的状态的对象日的系统拥挤状况预测系统拥挤状况。须指出的是，关于簇分析，请参照实施例1。此外，作为其他实施例的系统拥挤判定装置，在所述1次集约中集约数据后，把该集约投标区的交割对象日的需要预想值和该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力市场价格预测系统，　　　　包括：　　　　需要预想装置，存储预想各电力投标区的电力需要的需要预想数据；　　　　输电线数据存储装置，存储连接各电力投标区的输电线数据；　　　　系统拥挤判定装置，使用各电力投标区的需要预想数据和所述输电线数据，预测各输电线的拥挤发生；和　　　　电力市场价格预测装置，根据所述各输电线的所述系统拥挤判定装置的预测结果，切换预想模型，从而预想各区的电力市场价格。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：鹤贝满男，泽敏之，佐藤康生，上杉万里夫，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：JP[日本]