快速图像分类制造技术

本发明专利技术公开一种方法，该方法包括：获取图像；将图像数字化；从图像的一部分中选择一个或多个行；执行对所选行的行扫描；检索参考扫描；将行扫描与参考扫描进行比较；识别特征；以及将图像分类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及搜索引擎领域，更具体地说，涉及用于分析图像的设备和方法。
技术介绍
图像分析可用于许多不同的应用，包括基于内容的图像存储和检索。用户可使用搜索引擎来搜索计算机中的图像。搜索引擎能以硬件和软件的组合的形式实现。但是，快速图像分类难以有效、高效且一致地执行，尤其是在实时环境中更是如此。
技术实现思路
根据本专利技术的一方面，本专利技术涉及一种方法，包括：获取图像；将所述图像数字化；从所述图像的一部分中选择行；执行对所述行的行扫描；检索参考扫描；将所述行扫描与所述参考扫描进行比较；识别特征；以及将所述图像分类。所述行选自所述图像的最上四分位。所述行选自所述图像的最下四分位。所述图像包括颜色，并且所述行包括像素。所述方法还包括显示作为所述行中的位置的函数的每个像素的RGB值。识别所述特征涉及运用规则。所述规则是从试验导出的。所述规则是从建模导出的。所述规则是从仿真导出的。根据本专利技术的另一方面，本专利技术涉及一种方法，包括：选择图像的一部分；选择参数的值来描述所述图像的所述部分；以及识别所述图像中的特征。所述部分包括最上四分位中的行。所述部分包括最下四分位中的行。用户选择所述图像的所述部分。用户选择所述参数的所述值。用户选择所述图像中的所述特征。根据本专利技术的又一方面，本专利技术涉及一种设备，包括：-->图像获取模块，用于获取图像；图像数字化器模块，用于将所述图像数字化；行采样器模块，用于从所述图像的不同部分中选择行；行扫描模块，用于沿所述行执行行扫描；库模块，用于检索参考扫描；扫描比较器模块，用于将所述行扫描与所述参考扫描进行比较；特征识别器模块，用于隔离由所述行扫描所遍历的特征；以及特征分类器模块，用于促进所述图像的快速分类。所述设备还包括图形用户接口。所述设备还包括包含规则的机器可读介质。所述设备还包括用于学习之前的行扫描以识别未来行扫描中的特征的部件。所述部件包括人工智能模块。附图说明图1A-1E示出根据本专利技术一个实施例包括可识别特征的行扫描。图2示出依据本专利技术一个实施例的方法。图3示出依据本专利技术一个实施例的设备。图4示出依据本专利技术另一个实施例的方法。具体实施方式在以下描述中，阐述了众多细节、实例和实施例以充分理解本专利技术。但是，对于本领域技术人员来说清楚且显而易见的是，本专利技术不限于所阐述的细节、实例和实施例，并且在没有所描述的其中一些特定细节、实例和实施例的情况下也可实践本专利技术。在其它情况下，本领域技术人员还将意识到，没有特别描述公知的某些细节、实例和实施例，以免使本专利技术晦涩难懂。本专利技术公开一种用于将图像快速分类的方法和一种快速图像分类器。本专利技术的一个实施例设想一种用于在执行有限图像分析之后将图像快速分类的方法。提前确定图像的属性。然后，对图像进行表征、辨识并基于预定义属性进行分类。在一些情况下，在只扫描图像的很小一部分之后便以高置信度辨识图像。图2示出依据本专利技术一个实施例的方法。参考图2，在块202，获取图像。在块204，将所述图像数字化。在块206，从所述图像的一部分中选择行。在块208，执行对所述行的行扫描。在块210，检索参考扫描。在块212，将所述行扫描与所述参考扫描进行比较。在块214，识别特征。在块216，将所述图像分类。在一个实施例中，在图2所示的方法中，所述行选自所述图像的最上四分位。依据另一个实施例，所述行选自所述图像的最下四分位。在该方法的上述实施例的再一个实施例中，所述图像包括颜色，并且所述行包括像素。依据该方法的又一个实施例，该方法还包括显示作为所述行中的位置的函数的每个像素的RGB值。依据该方法的上述实施例中的还有一个实施例，识别所述特征涉及运用规则。其中，所述规则是从试验导出的。依据另一个实施例，所述规则是从建模导出的。依据再一个实施例，所述规则是从仿真导出的。-->在一个实施例中，可按照不同的顺序或次序执行这些块。在另一种实施例中，可以不执行一些块。在又一种情况下，某些块可执行多次。图4示出依据本专利技术另一个实施例的方法。参考图4，在块402选择图像的一部分。在块404，选择参数的值来描述所述图像的所述部分。在块406，识别所述图像中的特征。依据一个实施例，在图4的方法中，所述部分包括最上四分位中的行。在另一个实施例中，所述部分最下四分位中的行。依据上述实施例的再一个实施例，其中用户选择所述图像的所述部分。依据再一个实施例，其中用户选择所述参数的所述值。依据又一个实施例，其中用户选择所述图像中的所述特征中的至少一个。在一个实施例中，可按照不同的顺序或次序执行这些块。在另一种实施例中，可以不执行一些块。在又一种情况下，某些块可执行多次。快速图像分类器包括几个模块，包括：(1)图像获取器模块；(2)图像数字化器模块；(3)行采样器模块；(4)行扫描仪模块；(5)库归档器模块；(6)扫描比较器模块；(7)特征识别器模块；以及(8)特征分类器模块。例如，图3示出依据本专利技术一个实施例的设备300。在一种情况下，按照不同的顺序或次序使用这些模块。在另一种情况下，不使用一些模块。在又一种情况下，某些模块使用多于一次。第一，图像获取器模块按照一个或多个对象的颜色获取图像。第二，图像数字化器模块将图像数字化为像素行。第三，行采样器模块从图像的一个或多个部分中选择一个或多个行。例如，一个行各选自第一四分位(例如，图像的最上部分)、第二四分位(quartile)、第三四分位、第四四分位和第五四分位(例如，图像的最下部分)。第四，行扫描仪模块沿所选行例如从左到右执行行扫描。行扫描的曲线图显示作为沿x轴的像素定位或位置(例如，从1到441)的函数的沿y轴的红-绿-蓝(RGB)值(例如，从0到255)。第五，库归档器模块检索之前存储在档案中的参考扫描。档案包括编入索引并且可搜索的元数据存储系统。也可将一些或所有新的行扫描存储在档案中以改善参考扫描的数据库的宽度和深度。第六，扫描比较器模块将行扫描与从库模块中检索的一个或多个参考扫描进行比较。度量标准可包括行扫描与特定参考扫描的百分比匹配。第七，特征识别器模块隔离图像中的由行扫描所遍历的特征，以便识别特定主题。第八，特征分类器模块可利于或促进图像的快速分类。本专利技术的一个实施例设想一种供用户创建和编辑用于将图像快速分类的图像辨识过程的自定义部件。本专利技术的一个实施例设想一种用于快速图像分类的软件接口，例如图形用户接口(GUI)。GUI允许用户基于用户感兴趣的图像的类型自定义图像分类。用户使用伪数学语言来描述表征在每次行扫描中所跟踪的图像中的感兴趣的特征的各种参数。用户选择感兴趣的每个参数的值。这些参数用于限定行扫描的各种特性。一个参数涉及在图像中的“位置”，例如第一四分位(例如最上面)、第二四分位、第三四分位、第四四分位到第五四分位(例如，最下面)。-->另一参数涉及“连续”对“离散”。又一参数涉及“均匀”对“不规则”。再一参数涉及颜色：例如红、绿、蓝。然后，用户运用一个或多个规则来从行扫描中提取含义。一些规则是从试验导出的。其它规则是从建模导出的。还有其它规则是从仿真导出的。本专利技术的另一实施例设想一种包含规则的机器可读介质。本专利技术的又一实施例设想一种用于学习之前的行扫描以识别未来行扫描中的特征的部件。本专利技术的再一实施例设想一种人工智能模块。作为位置的函本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：获取图像；将所述图像数字化；从所述图像的一部分中选择行；执行对所述行的行扫描；检索参考扫描；将所述行扫描与所述参考扫描进行比较；识别特征；以及将所述图像分类。

【技术特征摘要】
US 2009-7-29 12/4620661.一种方法，包括：获取图像；将所述图像数字化；从所述图像的一部分中选择行；执行对所述行的行扫描；检索参考扫描；将所述行扫描与所述参考扫描进行比较；识别特征；以及将所述图像分类。2.如权利要求1所述的方法，其中所述行选自所述图像的最上四分位和所述图像的最下四分位中的至少一个。3.如权利要求1或2所述的方法，其中所述图像包括颜色，并且所述行包括像素。4.如权利要求3所述的方法，还包括显示作为所述行中的位置的函数的每个像素的RGB值。5.如权利要求1或2所述的方法，其中识别所述特征涉及运用规则。6.如权利要求5所述的方法，其中所述规则是从试验、建模和仿真中的一个导出...

【专利技术属性】
技术研发人员：RL沃恩，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]