基于粒子群优化的正交小波盲均衡方法技术

本发明专利技术公布了一种基于粒子群优化的正交小波盲均衡方法，该方法将发射信号a(k)经过脉冲响应信道h(k)得到信道输出信号x(k)；由信道噪声n(k)和x(k)得到正交小波变换(WT)输入信号y(k)；将y(k)经过WT得到输出信号R(k)；将y(k)作为粒子群优化算法(PSO)的输入，并随机初始化一组权向量，每个粒子一一对应各组权向量，由正交小波常数模盲均衡方法(WT-CMA)的代价函数确定PSO的适应度函数，当适应度值最大时，找到种群中最优的位置向量，并将其作为WT-CMA的初始化权向量W(k)。由R(k)与W(k)得到均衡器输出信号z(k)。本发明专利技术是通过PSO来寻找最优的均衡器初始化权向量，由WT降低信号的自相关性。与WT-CMA相比，本发明专利技术方法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
１．一种基于粒子群优化的正交小波盲均衡方法，包括如下步骤：ａ．）将发射信号ａ（ｋ）经过脉冲响应信道ｈ（ｋ）得到信道输出向量ｘ（ｋ），其中ｋ为时间序列，下同；ｂ．）采用信道噪声ｎ（ｋ）和步骤ａ所述的信道输出向量ｘ（ｋ）得到正交小波变换器（ＷＴ）的输入信号：ｙ（ｋ）＝ｘ（ｋ）＋ｎ（ｋ）；ｃ．）将步骤ｂ所述的均衡器的输入信号ｙ（ｋ）经过正交小波变换得到正交小波变换器的输出向量：Ｒ（ｋ）＝ｙ（ｋ）Ｖ，其中Ｖ为正交小波变换矩阵；其特征在于：将步骤ｂ所述的均衡器的输入信号ｙ（ｋ）作为粒子群优化算法的输入信号，通过迭代找到最优的均衡器权向量（即粒子的最优位置向量），采用步骤ｃ所述的正交小波变换器（ＷＴ）的输...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭业才，胡玲玲，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：84