医学图像去噪制造技术

本发明专利技术提供了用于对医学图像进行自适应滤波的方法和装置。根据一个实施例，可以基于图像方向性对目标图像进行多次迭代去噪处理并对每次迭代后的结果图像与目标图像之间的相关度进行评估，以判断相关度是否小于一预设阈值，从而判断该迭代处理已经收敛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理领域，更具体而言，涉及一种医学图像去噪方法及装置。
技术介绍
医学图像的成像原理比较复杂，在成像或传输的过程中，由于设备本身的固有特性和外部环境的影响，不可避免会对图像引入一些噪声，这对后续的处理和医学诊断带来了很大的麻烦.因此，医学图像预处理中的去噪工作是十分必要的，而寻找新的去噪方法仍是各个领域中的具有挑战性的问题。在图像处理领域中，总的来说，传统的去噪方法包括基于空间滤波的去噪和基于频域滤波的去噪。基于空间滤波的去噪方法采用基于中值滤波或均值滤波的掩膜/ 核来执行邻域处理，从而达到平滑去噪的目的。基于频域滤波的去噪方法可以采用的平滑频域滤波器可以包括理想低通滤波器、巴特沃思滤波器和高通滤波器。例如，在 Rafael C. Gonzalez 禾口 RichardE. Woods 等人的“Digital Image Processing (Second Edition) ”(以下称为“对比文献1”)中详细描述了用于平滑的空间和时间滤波器。其中， 高斯平滑滤波器作为一种基本的去噪方法，被广泛地用来对医学图像执行去噪处理，其二维形式可以如下给出权利要求1.本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种用于自适应迭代图像去噪的方法，包括以下步骤：（ｉ）获得输入图像；（ｉｉ）基于图像方向性对目标图像进行第ｔ次迭代去噪处理（ｔ为正整数），并且当ｔ＝１时，所述目标图像为所述输入图像，而当ｔ＞１时，所述目标图像为第ｔ－１次迭代后的结果图像；（ｉｉｉ）对第ｔ次迭代后的结果图像与所述目标图像之间的相关度进行评估，以判断所述相关度是否小于一预设阈值；（ｉｖ）当在所述相关度大于等于所述预设阈值时，并转至（ｉｉ）进行基于ｔ的下一次迭代去噪；以及（ｖ）当在所述相关度小于所述预设阈值时，结束去噪处理，将所述结果图像输出为去噪后的图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张萌萌，杨志辉，马岭，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：11