用于确定车辆保修报告中出现的问题的文字提取制造技术

本发明专利技术涉及用于确定车辆保修报告中出现的问题的文字提取。提供了一种检测车辆服务维修中的趋势的方法。从包括涉及识别的车辆投诉的信息的保修数据库中获取服务维修逐字记录。提供服务维修相关术语的词库。该服务维修相关术语均与部件种类、投诉种类、原因种类、和修正维修种类中的至少一个相关联。识别每个服务维修逐字记录中的关键术语，其与词库中的服务维修相关术语相关联。从每个服务维修逐字记录中提取关键术语。用户基于部件种类中的关键术语和来自至少一个其他相应种类的至少一个其他关键术语选择性地生成报告。该报告确定与用户所选的关键术语相关联的服务维修逐字记录的总数。

Text extraction for identifying problems in vehicle warranty reports

The invention relates to text extraction for determining problems occurring in a vehicle warranty report. A method for detecting trends in vehicle service maintenance is provided. Obtain a verbatim record of service maintenance from a warranty database including information about identified vehicle complaints. A thesaurus that provides terminology relating to service maintenance. The terms relating to service maintenance are related to the type of component, the type of complaint, the cause, the type, and the revision of at least one of the categories of maintenance. Identifies key terms in each service maintenance verbatim record associated with service maintenance terminology in the thesaurus. Key terms are extracted from each service maintenance verbatim record. The user selectively generates reports based on key terms in the component category and at least one other key term from at least one other corresponding species. The report identifies the total number of verbatim records of service maintenance associated with the key terms chosen by the user.

【技术实现步骤摘要】

一个实施例大体上涉及识别服务维修数据中的趋势。
技术介绍
车辆保修报告通常使用劳动代码来确定与在车辆服务设施处进行的车辆维修有关的问题。该劳动代码具有维修技术人员不能更改的预定说明。因此，维修技术人员必须选择适于维修的最佳配合，即使劳动代码没有提供关于投诉(concern)、原因或维修的具体说明。仅使用劳动代码所产生的问题在于，失效零件的各种原因的归类并不一定识别按照劳动代码归类的每个零件的根本原因，且因此，许多零件的根本原因未被识别直至公众领域存在大量失效从而导致制造商增加更换零件的成本。
技术实现思路
一个实施例的优点在于，利用来自保修数据库中逐字记录(vertatims)的识别的关键术语能较早检测到出现的保修期内的维修。基于与所产生的词库的服务维修相关术语的相关性，从由车辆维修机构提供的服务维修逐字记录中自动提取关键术语。从服务维修逐字记录识别和提取关键术语，允许将详细的报告生成为投诉/抱怨、原因或修正维修的函数。逐字记录为由服务设施处的维修人员输入的评价，从而提供关于维修的更多细节，这允许观看报告的用户把注意力集中在维修的根本原因上。一个实施例构想了检测车辆服务维修中的趋势的方法。从保修数据库中获取服务维修逐字记录。该服务维修逐字记录包括与识别的车辆投诉相关的信息。提供了服务维修相关术语的词库。服务维修相关的术语中的每一个与部件种类、投诉种类、原因种类、和修正维修种类中的至少一个相关联。在每个服务维修逐字记录中识别关键术语。该识别的关键术语与词库中的服务维修相关术语相关联。从每一个服务维修逐字记录中提取关键术语。在每一个服务维修逐字记录中提取的关键术语与相应的服务维修逐字记录的相应一个种类选择性地相关。用户基于部件种类中的关键术语以及来自至少一个其他相应种类的至少一个其他关键术语选择地生成报告。该报告确定与用户所选的关键术语相关的服务维修逐字记录的总数。基于从服务维修逐字记录提取的关键术语，检测出现的服务问题。一个实施例构想了用于检测车辆服务维修中的趋势的保修检测系统。保修数据库存储服务维修逐字记录。该服务维修逐字记录包括与识别的车辆投诉相关的信息。文本分析工具识别每个服务维修逐字记录中的关键术语。识别的关键术语与词库中的服务维修相关术语相关联。词库包括大量服务维修相关术语。该服务维修相关术语均与部件种类、投诉种类、原因种类、和修正维修种类中的至少一个相关联。报告生成装置基于部件种类中选择的关键术语和来自至少一个其他相应种类的至少一个其他关键术语生成报告。文本分析工具从每个服务维修逐字记录中提取关键术语。在每个逐字记录中所提取的关键术语与相应的种类相关联。所述报告识别与从部件种类和至少一个其他种类选择的关键术语相关联的服务维修逐字记录的总数。因此，本专利技术提供了下列技术方案。技术方案1 一种检测车辆服务维修中的趋势的方法，包括从保修数据库中获取服务维修逐字记录，该服务维修逐字记录包括与识别的车辆投诉相关的信息；提供服务维修相关术语的词库，该服务维修相关术语均与部件种类、投诉种类、原因种类、和修正维修种类中的至少一个相关联；识别每个服务维修逐字记录中的关键术语，该被识别的关键术语与所述词库中的所述服务维修相关术语相关联；从每个所述服务维修逐字记录中提取所述关键术语；针对相应的服务维修逐字记录，选择性地使每个所述服务维修逐字记录中的所提取的所述关键术语与相应的一个所述种类相关联；基于所述部件种类中的关键术语和来自至少一个其他相应种类的至少一个其他关键术语，用户选择性地生成报告，该报告确定与用户所选的关键术语相关联的所述服务维修逐字记录的总数；和基于从所述服务维修逐字记录提取的所述关键术语检测出现的服务问题。技术方案2 如技术方案1所述的方法，其中所述服务维修逐字记录被作为未分类文本而输入。技术方案3 如技术方案2所述的方法，其中一连串的所述文本被作为非结构化文本输入。技术方案4 如技术方案1所述的方法，其中维修人员将相应的逐字记录输入到部件种类中。技术方案5 如技术方案1所述的方法，其中维修人员将相应的逐字记录输入到投诉种类中。技术方案6 如技术方案1所述的方法，其中维修人员将相应的逐字记录输入到原因种类中。技术方案7 如技术方案1所述的方法，其中维修人员将相应的逐字记录输入到修正维修种类中。技术方案8 如技术方案1所述的方法，其中从所述逐字记录中提取的与所述投诉种类相关的关键术语包括解释所述投诉的顾客意见。技术方案9 如技术方案1所述的方法，其中从所述逐字记录中提取的与所述原因种类相关的关键术语包括由所述维修人员确定的根本原因的解释。技术方案10 如技术方案1所述的方法，其中从所述逐字记录中提取的与所述修正维修种类相关的关键术语包括由所述维修人员进行的维修的解释。技术方案11 如技术方案1所述的方法，其中提取的所述关键术语包括从所述逐字记录中提取的文本词组。技术方案12 —种用于检测车辆服务维修中的趋势的保修检测系统，该系统包括保修数据库，其用于存储服务维修逐字记录，该服务维修逐字记录包括与识别的车辆投诉相关的信息；文本分析工具，其识别每个服务逐字记录中的关键术语，被识别的所述关键术语与词库中的服务维修相关术语相关联，所述词库包括多个服务维修相关术语，该服务维修相关术语均与部件种类、投诉种类、原因种类、和修正维修种类中的至少一个相关联；和报告生成装置，其用于基于所述部件种类中所选的关键术语和来自至少一个其他相应种类的至少一个其他关键术语来选择地生成报告；其中所述文本分析工具从每个服务维修逐字记录中提取关键术语，且其中在每个逐字记录中所提取的所述关键术语与相应的种类相关联，其中所述报告确定与来自所述部件种类和所述至少一个其他种类的所选关键术语相关联的服务维修逐字记录的总数。技术方案13 如技术方案12所述的系统，其中所述报告包括时间趋势，该时间趋势确定来自所述投诉种类、原因种类、或修正维修种类的所选关键术语在一段时间上的逐字记录的总数。技术方案14 如技术方案12所述的系统，其中所述报告包括时间趋势，该时间趋势确定来自所述投诉种类、原因种类、或修正维修种类中的至少两个的组合的所选关键术语在一段时间上的逐字记录的总数。技术方案15 如技术方案12所述的系统，其中所述服务维修逐字记录被作为未分类文本输入。技术方案16 如技术方案12所述的系统，其中所述服务维修逐字记录被作为非结构化文本输入。技术方案17 如技术方案12所述的系统，其中从所述逐字记录中提取的与所述投诉种类相关的关键术语包括解释所述投诉的顾客意见。技术方案18 如技术方案1所述的系统，其中从所述逐字记录中提取的与所述原因种类相关的关键术语包括由维修人员确定的根本原因的解释。技术方案19 如技术方案1所述的系统，其中从所述逐字记录中提取的与所述修正维修种类相关的关键术语包括由维修人员执行的维修的解释。技术方案20 如技术方案12所述的系统，其中提取的所述关键术语包括从所述逐字记录中提取的文本词组。附图说明图1是用于检测车辆服务维修中的趋势的保修检测系统的方框图。图2是服务维修逐字记录中所提取的关键术语的示例性归类。图3是示出了来自逐字记录的关键术语的提取和分类的流程框图。图如和图4b是生成的报告的示例性图形。图5是用于从逐字记录本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种检测车辆服务维修中的趋势的方法，包括：从保修数据库中获取服务维修逐字记录，该服务维修逐字记录包括与识别的车辆投诉相关的信息；提供服务维修相关术语的词库，该服务维修相关术语均与部件种类、投诉种类、原因种类、和修正维修种类中的至少一个相关联；识别每个服务维修逐字记录中的关键术语，该被识别的关键术语与所述词库中的所述服务维修相关术语相关联；从每个所述服务维修逐字记录中提取所述关键术语；针对相应的服务维修逐字记录，选择性地使每个所述服务维修逐字记录中的所提取的所述关键术语与相应的一个所述种类相关联；基于所述部件种类中的关键术语和来自至少一个其他相应种类的至少一个其他关键术语，用户选择性地生成报告，该报告确定与用户所选的关键术语相关联的所述服务维修逐字记录的总数；和基于从所述服务维修逐字记录提取的所述关键术语检测出现的服务问题。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：S·查克拉巴蒂，M·凯斯，M·戈林斯基，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作有限责任公司，
类型：发明
国别省市：US