The invention discloses a method for extracting all sky auroral image for parameters of the cycle, mainly to solve the existing technology can only lead to larger defects segmentation duty parameter error for the obvious shape and boundary of the spot. It is specific according to different forms of aurora appears in the sky with the corresponding segmentation method, which first of all sky Aurora image preprocessing; and then determine the spot area optimal threshold segmentation, on the spot; then according to the difference of light area and background area of the sky texture, light of segmentation; finally, based on the spot light and region segmentation results, calculate the duty ratio. The gray features determine the spot segmentation threshold, can accurate segmentation without obvious shape or boundary of the spot, and according to the texture feature to achieve light region successful segmentation, effectively reducing the duty ratio parameter error, can be used in complex form the auroral region from the sky background segmentation.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理
，涉及特征提取和图像分割，可用于复杂形态的极 光区域从天空背景区域的分割。
技术介绍
空间科学的研究重点在于了解近地球周围环境的物理过程的语义，这些过程由太 阳风等离子体、地球磁场和地球大气层相互之间的复杂作用所引起。极光就是由太阳风引 起的变化而带来的能量所产生的主要现象之一，因此极光所引起的空间和时间上的变化在 很大程度上反映了太阳风与地球磁场的变化，对极光的观察成为了研究地球科学的重要基 础。早期主要通过一些物理属性，例如太阳风速度、电子密度等对极光进行研究，实际上，除 了以上物理特征，极光在亮度、结构等方面的变化也是极光研究的一个重要方面。随着数字全天空摄像仪的出现，全天空极光图像为极光现象的研究提供了新的研 究途径。其中极光区域在全天空极光图像所占面积的比例，即占空比成为极光研究的重要 参数。占空比参数在时间轴上的变化蕴含了极光变化的丰富信息，为了获得极光的占空比 参数，首先要将极光区域从整个全天空图像中分割出来。为了准确的分割出极光区域，要对 极光的形态进行深入的分析，对不同形态的极光区域采用不同的分割方法。极光的形态与...
【技术保护点】
１．一种全天空极光图像占空比参数的提取方法，包括如下步骤：（１）对数据库中所有全天空极光图像进行预处理：将每一幅原始大小为５１２×５１２的全天空极光图像用半径为２２０的圆形区域进行掩模，去掉周围干扰灯光、山脉噪声，掩模成大小为４４０×４４０的掩模图像，所有掩模图像构成掩模图像集ＳＭ；（２）输入一幅掩模图像ＩＭ，使用改进的Ｏｔｓｕ方法对极光光斑区域进行分割，得到光斑区域分割结果ＲＰ；（３）从掩模图像集ＳＭ中选择１００幅不含极光或几乎不含极光的掩模图像构建纹理阈值训练集ＳＫ，使用自适应局部二值模式ＡＬＢＰ特征向量提取算法，提取纹理阈值训练集ＳＫ中每一幅图像的ＡＬＢＰ特征向量，构...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：高新波，付蓉，李洁，简拥军，邓成，王斌，王颖，田春娜，王秀美，杨曦，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。