The invention relates to an information extraction method of a continuous target field of remote sensing images based on cluster analysis, belonging to the technical field of information extraction. The method includes: to analyze the feature of the original image data, to find out the regional feature extraction data of the target field reference reference maximum or minimum; according to the maximum reference value or the reference minimum threshold segmentation of the image data; clustering analysis of image data through threshold segmentation; by clustering analysis to get the goal of continuous the field of false target elimination; image reject the false targets after the original image field and mask processing, get the information extraction results of image. The technical scheme can identify and extract the target field continuously more automated; through the use of clustering method in object level, considering the image features in different places with continuous target image, recognition and extraction of real need to identify targets, so compared with the existing technology, have higher accuracy.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息提取
，具体涉及一种基于聚类分析的遥感图像连续目标 场的信息提取方法，以获取特征场边界、范围、分布等信息。
技术介绍
遥感图像常见的信息提取方法是分类，其按照有无训练区可以分为监督分类以 及非监督分类；而常见的分类器有基于最大似然法、最小距离法、向量机分类、决策树分类、 面向对象分类以及神经网络的分类工具。但这些分类方案一方面由于人工参与比较多，很 难实现完全自动信息目标提取；另一方面由于分类算法是针对所有地面目标进行分类，而 没有考虑连续目标场(如红外图像上的火场、可见光图像上的水域、雷达图像上的溢油区 等成片的特征场)的独特性，因此在识别这些连续目标场的时候，难以获得令人满意的准 确性。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题本专利技术要解决的技术问题是如何提高现有连续目标长信息提取过程的自动化， 并改善在识别连续目标场时的信息提取准确性。( 二 )技术方案为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于聚类分析的遥感图像连续目标场的 信息提取方法，包括如下步骤步骤Sl 对原始图像数据进行特征分析，找出待提取目标场的区域特征数据的参 考最大值或...
【技术保护点】
１．一种基于聚类分析的遥感图像连续目标场的信息提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤Ｓ１：对原始图像数据进行特征分析，找出待提取目标场的区域特征数据的参考最大值或者参考最小值；步骤Ｓ２：根据所述区域特征数据的参考最大值或参考最小值对图像数据进行阈值分割处理；步骤Ｓ３：对经过阀值分割的图像数据进行聚类分析；步骤Ｓ４：对经聚类分析获得的目标连续场进行假目标场剔除；步骤Ｓ５：将剔除假目标场后的图像与原始图像进行掩模处理，得到连续目标场信息提取后的结果图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王桥，熊文成，魏斌，申文明，
申请(专利权)人：环境保护部卫星环境应用中心，
类型：发明
国别省市：11
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