一种基于语音业务用户负感知的网络问题分析方法技术

本发明专利技术提供一种基于语音业务用户负感知的网络问题分析方法，涉及移动网络中客户感知QoE指标的分析领域，本发明专利技术的方法，对于终端用户(尤其是VIP用户)的基于语音业务的负感知，通过进行指标关联分析，将用户感知情况与网络KPI指标进行有效关联，可以快速、有效的定位网络问题原因，从而解决运营商“网络指标好但用户感知不好”的困扰，变被动的投诉受理模式为主动发现问题的模式，为面向业务、面向客户的网络优化提供依据，从而提升服务质量，提高客户满意度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于语音业务用户负感知的网络问题分析方法，其特征在于包括内容如下：　　１）用户感知与网络资源的关联：将用户对语音业务的感知度，通过掉话数据分析出来，并与小区进行关联，进而与ＢＳＣ、ＭＳＣ取得关联；　　２）语音业务用户负感知ＫＱＩ指标的分解：语音业务用户负感知ＫＱＩ指标从接入性和保持性两个维度进行分解到网络ＫＰＩ指标，或这两个维度网络ＫＰＩ指标从网管性能指标中提取出来；　　３）网络ＫＰＩ指标关联分析：将小区、ＢＳＣ、ＭＳＣ等网元的ＫＰＩ指标关联，并与网络的覆盖、效率、负荷、设备质量指标关联，通过这种关联分析，获得快速定位网络问题；　　具体步骤如下：　　Ａ．通过信令监测系统的统计的数据，进行用户负感知统计；　　Ｂ．通过经分系统取得用户级别数据，形成包含用户级别的用户负感知统计；　　Ｃ．对ＶＩＰ用户的通话负感知统计结果进行钻取分析，取得其负感知通话记录详情；　　Ｄ．对该通话时间段内该ＶＩＰ用户所在小区的基于语音业务的指标进行分析，并根据需求决定是否分析ＢＳＣ、ＭＳＣ的同类指标；　　Ｅ．对承载语音业务的基础网络指标进行分析；　　Ｆ．根据以上关联分析结果，定位用户负感知的网络问题，优化网络，改进服务质量。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡中贵，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：88