【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，用于图像处理中，对包裹在[-π，JI)主值区间内的包 裹相位图进行相位展开的二维相位展开算法，可应用于路径跟踪法和最小范数法等相位展 开方法，为。
技术介绍
相位展开问题存在于众多涉及相干波处理的研究与应用领域，如光学干涉表面形 貌测量、干涉合成孔径雷达、医学磁共振成像和自适应光学等领域。这些领域中，研究对象 的表面形貌信息与二维平面上分布的连续相位有确定的比例关系，故可用二维平面上分布 的连续相位来描述对象的表面形貌。但在获取二维平面上的相位时，每一点的相位是由反 正切函数计算获得的，被包裹在[-η，^O主值区间内，使得二维相位图中的相位分布呈现 不连续的阶跃分布。因此，需要把不连续的包裹相位展开为连续的实际相位，以反映真实的 被测物体表面形貌。这种在二维平面上由包裹相位重建或恢复出连续分布的实际相位的过 程，称为相位展开。在理想的相位展开过程中，当遇到相位不连续时，可以通过加或者减2 π去除相 位跳变的影响，但由于实际轮廓不连续、噪声干扰及条纹欠采样等因素，对各种测量手段获 得的包裹相位图进行相位展开一般较为困难。为了解决相位展开...
【技术保护点】
用于二维相位展开的加权梯度质量图获取方法，其特征包括以下步骤：１）、利用待处理的包裹相位图Φ，其中任一点（ｉ，ｊ）处的包裹相位值为Φ↓［ｉ，ｊ］，从包裹相位图中取点（ｉ，ｊ），分别求出其ｘ方向的加权梯度和ｙ方向的加权梯度，分别记为Δ↓［ｉ，ｊ］↑［ｘ］和Δ↓［ｉ，ｊ］↑［ｙ］，其中ｘ方向指水平方向，ｙ方向指垂直方向，０≤ｉ≤Ｍ－１，０≤ｊ≤Ｎ－１，ｉ、ｊ均为整数，Ｍ、Ｎ为包裹相位图水平方向和垂直方向上的图像大小，所述加权梯度由点（ｉ，ｊ）邻域内包裹相位值与权重模板获得：＊＊＊式中ｍ×ｎ是以（ｉ，ｊ）为中心的邻域的大小，ｍ与ｎ为奇数，Φ↓［ｉ＋ｋ，ｊ＋ｌ］为包裹相位图中对应点...
【技术特征摘要】
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