【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种高光谱图像的光谱混合分析方法，特别是一种基于多端元模式的 ^ftXeWayMfi (Multiple endmember spectral mixture analysis,MESMA) ^^ ,ΜΤ ^ 信息处理
技术介绍
随着遥感技术的发展，高光谱图像(HSI)得到了越来越广泛的应用。高光谱图像 的空间分辨率一般较低，这种情况导致了混合像元的广泛存在，即一个像元可能是几种类 别的混合。对于这类像元，将其按照一般分类方法归属为任何一类都是不准确的。分析各类 别成分在混合像元内所占的比例即分量值的技术称为光谱解混或光谱混合分析，是高光谱 数据分析的最基本、最重要内容之一，从实质上讲它是一种更为精确的分类技术。在近十多 年里，多种高光谱图像光谱混合分析算法相继发展起来，其中，线性光谱混合分析是一种典 型的解混算法。在这种方法中，每个类别的光谱特征用一固定或单一的光谱即端元来描述。 这些端元在无监督的情况下可通过N-FINDR，PPI和IEA等方法来获取，在有监督的情况下 可从训练样本中提取。混合像元的光谱看作是这些端元的线性加权合成。然...
【技术保护点】
一种高光谱图像多端元模式的光谱混合分析方法，其特征是输入待分析混合像元为ｐ；输入全部Ｎ类别的端元［ｅ↓［１］↑［１］，ｅ↓［１］↑［２］，·，ｅ↓［１］↑［Ｃ↓［１］］，ｅ↓［２］↑［１］，ｅ↓［２］↑［２］，·，ｅ↓［２］↑［Ｃ↓［２］］，·，ｅ↓［Ｎ］↑［１］，ｅ↓［Ｎ］↑［２］，·，Ｅ↓［Ｎ］↑［Ｃ↓［Ｎ］］］，第ｉ类别的端元数目为Ｃ↓［ｉ］，其中ｉ＝１，２，·，Ｎ；按照如下步骤进行分析：步骤１）混合比例的初次分析：第ｉ、其中ｉ＝１，２，·，Ｎ个混合比例ｆ↓［ｉ］（ｐ）为ｆ↓［ｉ］（ｐ）＝〈ｗ↓［ｉ］，ｐ〉＋ｂ↓［ｉ］，其中，截距ｂ↓［ｉ］为＊＊＊中的第一个元素，斜率...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王立国，王群明，刘丹凤，赵春晖，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：93
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