信息过滤系统、信息过滤方法以及信息过滤程序技术方案

字符串匹配部（１１０）通过输入文档（８０１）与匹配条件信息（１０９）表示的分类关键字的字符串匹配来确定输入文档（８０１）的类型。学习数据（２０９）表示各类型的统计信息。分类部（２２０）根据输入文档（８０１）与学习数据（２０９）表示的统计信息的对应比率确定输入文档（８０１）的类型。正确答案比较部（１２０）比较字符串匹配部（１１０）确定的类型与正确答案信息（８０３）的类型。学习部（２１０）比较分类部（２２０）确定的类型与正确答案信息（８０３）的类型。错误率计算部（３１０）根据正确答案比较部（１２０）的比较结果与学习部（２１０）的比较结果计算字符串匹配型过滤器部（１００）与学习型过滤器部（２００）的分类错误率。结果输出部（３２０）将由分类错误率小的过滤器确定出的类型作为分类对象文档（８０４）的分类结果（３０１）而输出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及例如对输入文档进行分类的信息过滤系统、信息过滤方法以及信息过 滤程序。
技术介绍
信息过滤是指，通过是否与用户事先设定的要求(过滤条件)符合，来自动地挑选 信息的信息处理。在信息过滤中，一般采用如下方法为了提高过滤的精度，使用通过机械 学习进行的文档的自动分类技术，通过用户指定的反馈来追加或者变更过滤条件(专利文 献1)。将其称为学习型过滤器。进而，作为用于提高过滤的精度的方法，还有组合了具有不同的过滤条件的多个 学习型过滤器的过滤方法(专利文献2)。在该方法中，多个过滤器的输出(对过滤条件的 适应性)根据用户的指定而合成，成为最终输出。专利文献1 日本特开平9-288683号公报专利文献2 日本特开2001-229164号公报
技术实现思路
但是，在这样的学习型过滤器中，存在在学习量少的初始状态下过滤精度较低这 样的课题。为了解决该课题，例如，在系统的运用前准备充分的量的学习样品数据，直到得 到充分的精度为止系统进行学习即可。但是，在学习样品数据的制作中需要通过人工识别 是否与要求(过滤条件)符合。因此，在实际的系统中难以准备充分的量的学习样品数据。另外，在由于环境变化本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息过滤系统，其特征在于，具备：第１过滤器部，从输入设备输入属于多个种类中的至少任意一个种类的文档数据，使用ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ，中央处理单元）来执行确定所输入的上述文档数据所属的种类的规定的分类处理，将输入的上述文档数据所属的种类确定为第１分类信息；第２过滤器部，从输入设备输入上述文档数据，使用ＣＰＵ来执行与上述第１过滤器部的上述分类处理不同的规定的分类处理，将输入的上述文档数据所属的种类确定为第２分类信息；第１正确答案比较部，使用ＣＰＵ，对将预先确定了所属的种类的多个学习文档数据分别作为上述文档数据而由上述第１过滤器部确定出的上述多个学习文档数据的上述第１...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：加藤守，郡光则，
申请(专利权)人：三菱电机株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]