抗噪声环境多聚焦图像融合方法技术

本发明专利技术公开了一种抗噪声环境多聚焦图像融合方法，可用于对多聚焦图像进行融合，具有抗噪声能力，可应用于普通光学系统。本发明专利技术的具体步骤包括：（１）对源图像进行拉普拉斯金字塔分解；（２）脉冲耦合神经网络对分解得到的子带系数进行迭代运算，获得对应的点火次数矩阵；（３）判决算子运算单元进行判决运算，获得融合系数；（４）对融合系数采用伪逆重构方法进行ＬＰ逆变换，获得最后的融合图像。本发明专利技术具有抗加性噪声及ＪＰＥＧ压缩系统噪声的能力，融合图像的客观评价指标较高，有效减弱了原ＬＰ方法融合图像边缘的“伪Ｇｉｂｓｓ”现象；本发明专利技术具有适应性高、方便计算并有利于硬件实现的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，更进一步涉及一种图像融合的方法，可用于对多 聚焦图像进行融合，具有抗噪声能力，可应用于普通光学系统。
技术介绍
多聚焦图像融合技术可以将来自同一场景不同聚焦的多个图像的冗余信息和互 补信息通过一定的方法进行融合，得到一幅综合图像，获得全景清晰的场景描述。多聚焦图 像融合技术中的变换域融合方法获得了较多的应用。中国国家知识产权局公告的“基于拉普拉斯金字塔变换的人脸图像融合方 法”(CN101226635)专利技术，公开了一种基于金字塔变换的人脸图像融合方法。该方法包 括如下步骤1)对输入的红外和可见光人脸图像进行拉普拉斯金字塔分解；2)利用图像的 平均梯度、图像直方图的标准差和相似性测度来决定红外和可见光图像各自加权系数的选 择；3)利用所获得的加权系数进行图像融合。该方法融合图像的质量较高，计算复杂度较 低，但尚存在如下不足1)针对红外和可见光人脸图像，没有考虑噪声环境及JPEG压缩环 境对融合质量的影响；2)在构造图像塔形数据结构的过程需要下采样操作，会在融合图像 的边缘引入“人为”效应(如重构图像边缘的伪“Gibss”现象)，阻碍了该方法的推广应本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种抗噪声环境多聚焦图像融合方法，包括如下步骤：　　（１）ＬＰ分解，分别对输入的两路已配准不同聚焦的源图像进行拉普拉斯金字塔（ＬＰ）分解；　　（２）迭代运算，对每一路ＬＰ分解获得的低频和带通子带系数矩阵，按照以下步骤依次完成迭代运算：　　２ａ）脉冲耦合神经网络对输入的系数矩阵进行迭代运算，获得输出矩阵；　　２ｂ）将步骤２ａ）得到的所有输出矩阵相加，获得输入系数矩阵的点火次数矩阵；　　（３）判决运算，按照以下步骤依次完成所有子带系数的融合：　　３ａ）选取步骤（１）两路ＬＰ分解结果中的两个低频子带系数矩阵或者同一尺度的两个带通子带系数矩阵输入到判决算子运算单元；　　３ｂ）选取步骤（２）迭代运算结果...

【技术特征摘要】
一种抗噪声环境多聚焦图像融合方法，包括如下步骤(1)LP分解，分别对输入的两路已配准不同聚焦的源图像进行拉普拉斯金字塔(LP)分解；(2)迭代运算，对每一路LP分解获得的低频和带通子带系数矩阵，按照以下步骤依次完成迭代运算2a)脉冲耦合神经网络对输入的系数矩阵进行迭代运算，获得输出矩阵；2b)将步骤2a)得到的所有输出矩阵相加，获得输入系数矩阵的点火次数矩阵；(3)判决运算，按照以下步骤依次完成所有子带系数的融合3a)选取步骤(1)两路LP分解结果中的两个低频子带系数矩阵或者同一尺度的两个带通子带系数矩阵输入到判决算子运算单元；3b)选取步骤(2)迭代运算结果中与步骤3a)的子带系数矩阵对应的两个点火次数矩阵输入到判决算子运算单元；3c)判决算子运算单元依据判决规则完成数据融合，获得融合系数；(4)伪逆重构，对每一尺度的融合系数，采用伪逆重构方法进行LP逆变换，获得最后的融合图像，伪逆重构过程如下4a)下采样滤波，对步骤3...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭宝龙，严春满，吴宪祥，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87[]