【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于应用地球物理领域，涉及信号数字处理方法技术，尤其涉及一种对重 力异常数字信号进行分解提取的方法。
技术介绍
现有技术中，Fourier变换在重力数据处理中的主要应用，是利用频谱乘上一个因 子，实现延拓、求导数、数据圆滑等滤波处理。由向下延拓、求导数等高通(或带通)滤波获 得的重力异常数据，往往表现为起伏剧烈的曲线(曲面)形态，画面显得很零乱，对其规律 特征的认识显得模糊、笼统，对其物理意义的表述只是简单、定性化，因而对它的解释利用 受到了很大的限制。如何通过技术性的改进，使高通(或带通)滤波获得的重力异常数据 的规律特征，得到易于解读的显示，从而明确地表述出它的物理意义，是重力勘探工作者思 考和寻找的目标。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述存在的技术问题，研发了一种对地球物理重力数字信号进行 分解提取的方法。本专利技术针对重力异常数据处理中存在的问题，旨在通过技术性改进，使高 通(或带通)滤波获得的重力异常数据的规律特征，得到易于解读的显示，从而能够明确地 表述出它的物理意义，丰富对特殊地质体产生的重力异常意义的认识，使之在油气勘探中 发挥出更好的作用。本专利技术为了上述专利技术目的，所采用的技术方案为，，首先读取地球物理重力异常 信号；其中，重力异常信号分解为由低到高各波数负指数项与i^ourier级数项乘积的和；对 所述重力异常信号数据进行i^ourier变换，并在频率(或波数)域截取高频段的频谱数据， 即进行带通滤波；然后再进行Ki^urier变换，得到高频振荡曲线信号形式；并对该高频振 荡曲线信号数据平方后取上包络，将结果信号输出；...
【技术保护点】
一种对地球物理重力数字信号进行分解提取的方法，其特征在于，首先读取地球物理重力异常信号；其中，重力异常信号分解为由低到高各波数负指数项与Ｆｏｕｒｉｅｒ级数项乘积的和；对所述重力异常信号数据进行Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，并在频率或波数域中截取高频段的频谱数据，即进行带通滤波；然后再进行反Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，得到高频振荡曲线信号形式；并对该高频振荡曲线信号数据平方后取上包络，将结果信号输出；所述输出信号表征出与地下地质结构之间的特定关系，进一步准确了对重力异常的地质解释。
【技术特征摘要】
1.一种对地球物理重力数字信号进行分解提取的方法，其特征在于，首先读取地球物 理重力异常信号；其中，重力异常信号分解为由低到高各波数负指数项与Rnirier级数项 乘积的和；对所述重力异常信号数据进行Rnirier变换，并在频率或波数域中截取高频段 的频谱数据，即进行带通滤波；然后再进行Ki^urier变换，得到高频振荡曲线信号形式；...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞建宝，曹辉，吴永栓，邵志东，傅星菊，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。