呈现人物关联词的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种呈现人物关联词的方法和装置，属于互联网通信技术领域。方法包括：从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取人物关联词的初始规则权重；根据初始规则权重，计算初始规则权重对应的人物关联词的人物关联词权重；根据人物关联词权重，以及人物关联词权重对应的时效因子，计算人物关联词的时效权重；根据人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词。装置包括：人物关联词提取模块、人物关联词权重计算模块、时效权重计算模块和人物关联词呈现模块。本发明专利技术通过提取出两个对应人物之间的人物关联词，了解人物之间的关系，可以使用户用最少的时间，获取最大的信息量，大大节约了用户的时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网通信
，特别涉及一种呈现人物关联词的方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，互联网在人们日常生活中的作用也日益增大，人们 可以通过互联网在线听音乐、看电影、阅读新闻报道等。目前，大多数人通过互联网在线阅 读各种新闻报道，获取各种新闻信息、了解各个人物之间的关联关系。然而，在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现互联网中包括的信息量非常大，互联网 中有大量的新闻报道，并且一篇新闻报道中往往涉及多个人物，如果想要了解各个人物之 间的关联关系，需要阅读很多的新闻报道，而现在人们的生活节奏很快，人们没有很多的时 间去阅读所有的新闻报道，以了解各个人物之间的关联关系。因此，如果可以从大量的新闻报道中提取出能描述各个人物之间关联关系的词或 词组呈现给人们，通过简短的词或词组描述各个人物之间的关联关系，将会帮助人们以简 要的方式浏览各个人物之间的关联关系，以简要的方式了解各个人物之间发生的事情，将 可以使人们用最少的时间，获取最大的信息量。而目前还没有这么一种技术。
技术实现思路
为了使人们可以通过互联网用最少的时间，获取最大的信息量，本专利技术实施例提 供了一种呈现人物关联词的方法和装置。所述技术方案如下一方面，本专利技术实施例提供了一种呈现人物关联词的方法，所述方法包括从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取所述人物 关联词的初始规则权重；根据所述初始规则权重，计算所述初始规则权重对应的人物关联词的人物关联词 权重；根据所述人物关联词权重，以及所述人物关联词权重对应的时效因子，计算所述 人物关联词的时效权重；根据所述人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词。其中，所述从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取 所述人物关联词的初始规则权重具体可以包括获取人物关联词资源中的每个句子中的每个词的词性；当根据每个句子中的每个词的词性判断出该句子中含有两个以上人物时，在该句 子中包含的每一个词的前后选择预设个数的词，组成人物关联词提取组；根据句子语法规则和所述人物关联词提取组中各个词的词性，从所述人物关联词 提取组中提取该句子中包含的每两个对应人物之间的人物关联词，并赋予所述人物关联词 相应的初始规则权重。其中，所述根据所述初始规则权重，计算所述初始规则权重对应的人物关联词的人物关联词权重具体可以为 将所述人物关联词的长度的权重、所述人物关联词在新闻中的词频、所述人物关 联词的逆文档频率和所述人物关联词出现在新闻标题中时增加的权重中的至少一个，与所 述人物关联词的初始规则权重进行乘积，得到所述人物关联词的人物关联词权重。其中，所述根据所述人物关联词权重，以及所述人物关联词权重对应的时效因子， 计算所述人物关联词的时效权重具体可以为将所述人物关联词权重，与所述人物关联词权重对应的时效因子进行乘积，并将 乘积结果进行累加，得到所述人物关联词的时效权重。其中，所述根据所述人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关 联词具体可以包括对所述人物关联词的时效权重进行排序；按序依次呈现每两个对应人物之间的预设个数的人物关联词。另一方面，本专利技术实施例提供了一种呈现人物关联词的装置，所述装置包括人物关联词提取模块，用于从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人 物关联词，并获取所述人物关联词的初始规则权重；人物关联词权重计算模块，用于在所述人物关联词提取模块获取到所述人物关联 词的初始规则权重后，根据所述初始规则权重，计算所述初始规则权重对应的人物关联词 的人物关联词权重；时效权重计算模块，用于在所述人物关联词权重计算模块计算得到人物关联词权 重后，根据所述人物关联词权重，以及所述人物关联词权重对应的时效因子，计算所述人物 关联词的时效权重；人物关联词呈现模块，用于在所述时效权重计算模块计算得到时效权重后，根据 所述人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词。其中，所述人物关联词提取模块具体可以包括词性获取单元，用于获取人物关联词资源中的每个句子中的每个词的词性；人物关联词提取组获取单元，用于在所述词性获取单元得到每个句子中的每个词 的词性后，当根据每个句子中的每个词的词性判断出该句子中含有两个以上人物时，在该 句子中包含的每一个词的前后选择预设个数的词，组成人物关联词提取组；人物关联词提取单元，用于在所述人物关联词提取组获取单元得到人物关联词提 取组后，根据句子语法规则和所述人物关联词提取组中各个词的词性，从所述人物关联词 提取组中提取该句子中包含的每两个对应人物之间的人物关联词，并赋予所述人物关联词 相应的初始规则权重。其中，所述人物关联词权重计算模块，具体可以用于在所述人物关联词提取模块 获取到所述人物关联词的初始规则权重后，将所述人物关联词的长度的权重、所述人物关 联词在新闻中的词频、所述人物关联词的逆文档频率和所述人物关联词出现在新闻标题中 时增加的权重中的至少一个，与所述人物关联词的初始规则权重进行乘积，得到所述人物 关联词的人物关联词权重。其中，所述时效权重计算模块，具体可以用于在所述人物关联词权重计算模块计 算得到人物关联词权重后，将所述人物关联词权重，与所述人物关联词权重对应的时效因子进行乘积，并将乘积结果进行累加，得到所述人物关联词的时效权重。其中，所述人物关联词呈现模块具体可以包括时效权重排序单元，用于在所述时效权重计算模块计算得到每两个对应人物之间 的每个人物关联词的时效权重后，对所述人物关联词的时效权重进行排序； 人物关联词呈现单元，用于在所述时效权重排序单元对所述人物关联词的时效权 重进行排序后，按序依次呈现每两个对应人物之间的预设个数的人物关联词。本专利技术实施例提供的技术方案的有益效果是通过从关联词资源中提取得到每两个对应人物之间的人物关联词，并根据每两个 对应人物之间的每个人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词，使 得可以根据两个对应人物之间的人物关联词了解到人物之间的关系，帮助用户以简要的方 式浏览人物关联关系，以简要的方式了解人物之间发生的事情，可以使用户用最少的时间， 获取最大的信息量，大大节约了用户的时间。附图说明图1是本专利技术实施例1提供的一种呈现人物关联词的方法流程图；图2是本专利技术实施例2提供的一种呈现人物关联词的方法流程图；图3是本专利技术实施例3提供的一种呈现人物关联词的装置结构示意图。具体实施例方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方 式作进一步地详细描述。实施例1本专利技术实施例提供了一种呈现人物关联词的方法，参见图1，具体包括101 从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取人物 关联词的初始规则权重。102 根据初始规则权重，计算该初始规则权重对应的人物关联词的人物关联词权重。103 根据人物关联词权重，以及该人物关联词权重对应的时效因子，计算人物关 联词的时效权重。104 根据人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词。其中，从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取人物 关联词的初始规则权重具体可以包括获取人物关联词资源中的每个句子中的每个词的词性；当根据每个句子中的每个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种呈现人物关联词的方法，其特征在于，所述方法包括：从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取所述人物关联词的初始规则权重；根据所述初始规则权重，计算所述初始规则权重对应的人物关联词的人物关联词权重；根据所述人物关联词权重，以及所述人物关联词权重对应的时效因子，计算所述人物关联词的时效权重；根据所述人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词。

【技术特征摘要】
1.一种呈现人物关联词的方法，其特征在于，所述方法包括从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取所述人物关联 词的初始规则权重；根据所述初始规则权重，计算所述初始规则权重对应的人物关联词的人物关联词权重；根据所述人物关联词权重，以及所述人物关联词权重对应的时效因子，计算所述人物 关联词的时效权重；根据所述人物关联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词。2.根据权利要求1所述的呈现人物关联词的方法，其特征在于，所述从人物关联词资 源中，提取每两个对应人物之间的人物关联词，并获取所述人物关联词的初始规则权重具 体包括获取人物关联词资源中的每个句子中的每个词的词性；当根据每个句子中的每个词的词性判断出该句子中含有两个以上人物时，在该句子中 包含的每一个词的前后选择预设个数的词，组成人物关联词提取组；根据句子语法规则和所述人物关联词提取组中各个词的词性，从所述人物关联词提取 组中提取该句子中包含的每两个对应人物之间的人物关联词，并赋予所述人物关联词相应 的初始规则权重。3.根据权利要求1所述的呈现人物关联词的方法，其特征在于，所述根据所述初始规 则权重，计算所述初始规则权重对应的人物关联词的人物关联词权重具体为将所述人物关联词的长度的权重、所述人物关联词在新闻中的词频、所述人物关联词 的逆文档频率和所述人物关联词出现在新闻标题中时增加的权重中的至少一个，与所述人 物关联词的初始规则权重进行乘积，得到所述人物关联词的人物关联词权重。4.根据权利要求1所述的呈现人物关联词的方法，其特征在于，所述根据所述人物关 联词权重，以及所述人物关联词权重对应的时效因子，计算所述人物关联词的时效权重具 体为将所述人物关联词权重，与所述人物关联词权重对应的时效因子进行乘积，并将乘积 结果进行累加，得到所述人物关联词的时效权重。5.根据权利要求1所述的呈现人物关联词的方法，其特征在于，所述根据所述人物关 联词的时效权重，呈现每两个对应人物之间的人物关联词具体包括对所述人物关联词的时效权重进行排序；按序依次呈现每两个对应人物之间的预设个数的人物关联词。6.一种呈现人物关联词的装置，其特征在于，所述装置包括人物关联词提取模块，用于从人物关联词资源中，提取每两个对应人物之间的人物关 联词，并获取所述人物关联词的初始规则权重；人物关联词权重计算模块，用于在所述人物关联词提取模块获取到所述人物关联词的 初始规...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾自艳，李务斌，姜爱荣，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]