【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及到一种，此方 法主要是利用多帧低分辨率图像来重建高分辨率图像，旨在提高图像的分辨率，增强图像 的视觉效果，并且要求运算量较低，能够应用于快速的图像处理设备。本方法能够应用于医 学图像处理，遥感图像重建，SDTV转换为HDTV等领域。
技术介绍
超分辨率，简而言之就是提高图像或者视频的分辨率，给观看者提供更好的视觉 效果。超分辨率复原技术就是由一系列低分辨率图像来估计一幅(或一系列)较高分辨率 的图像，同时能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊，它是图像 融合研究领域中的一个重要分支。随着科技的发展，摄像头等监控设施被广泛应用于各个领域。但是，由于受限于设 备成本(诸如镜头质量、使用年限较长引起的设备老化、为节省资料存储空间而进行的高 强度图像降质压缩)、天气条件、与事件目标间的拍摄距离，在所存储的视频资料中，人们感 兴趣的对于分析事件有重要意义的细节部分(我们称之为“目标”，例如交通事故中肇事车 的车牌，刑事案件中疑犯的人脸)往往由于分辨率过低而难以辨认。在不改变硬件增加成 本的情况下，采用超分辨率的方法改善图像或者视频质量，基于已得到的多幅或者单幅图 像中，利用各种方法提取更多的信息。如附图说明图1所示，为一视频序列中的一帧，该图像由于噪 声，模糊，分辨率低等因素影响，所获取的图像模糊不清。图2为用超分辨率技术将宽度和 高度各放大两倍后的图像。从图中可以看出放大后的图像比原来图像的细节更加清晰。由于上述诸多条件的限制，在监控视频资料的每一帧图像中，人们关注的目标区 域已丢失了大部分的细节信息而成为低分辨率图像，因此从视频...
【技术保护点】
一种基于频域配准和凸集投影的多帧图像超分辨率重建方法，其特征在于其具体实现步骤是： Ａ、读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧 Ｂ、图像配准：将图像转换到频域，对较小偏移量情况下，仅估计水平和垂直位移分量，忽略旋转角； Ｃ、图像重建：根据所求的位移参数，将低分辨率图像配准到高分辨率的网格上，使用凸集投影算法进行超分辨率重建； Ｄ．输出图像。
【技术特征摘要】
一种基于频域配准和凸集投影的多帧图像超分辨率重建方法，其特征在于其具体实现步骤是A、读入多帧图像，并选取一张作为配准的参考帧B、图像配准将图像转换到频域，对较小偏移量情况下，仅估计水平和垂直位移分量，忽略旋转角；C、图像重建根据所求的位移参数，将低分辨率图像配准到高分辨率的网格上，使用凸集投影算法进行超分辨率重建；D.输出图像。2.根据权利要求书1所述的基于频域配准和凸集投影的多帧超分辨率重建方法，其特 征在于所述方法的步骤B中得图像进行配准是在频域对图像进行配准，其步骤为(1)对输入图像f\(X)，f2(x)...fn(x)进行傅里叶变换，并选取f“x)作为参考图像其 他为要估计相当位移的图像。傅里叶变换结果为F1(U)F2(U)... Fn(U)，以u为频域坐标。(2)根据εUmax < |r < Us-Umax选取图像的频谱范围，这个范围通常在图像中心的三 分之一的位置，其中其中ε e W，0.5]，Umax为假设的没有混叠效应的足以告频率，r为定 义频域图像中一点到图像中心的距离，Us为采样频率；F2 (u) =(u)(3)根据公式‘.二,,、、 计算图像之间的相对...
【专利技术属性】
技术研发人员：万发平，刘志，丁保焱，张兆杨，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：31[]
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。