基于单时相单极化高分辨率ＳＡＲ图像的二次成像方法技术

本发明专利技术涉及ＳＡＲ图像处理技术领域，尤其涉及一种基于单通道单极化高分辨率ＳＡＲ图像类别的二次成像方法。本发明专利技术通过对高分辨率ＳＡＲ图像提取权秩填充比特征和灰度共生矩阵的逆差矩特征，更详细地、准确地描述了图像内容；将原始高分辨率ＳＡＲ图像的强度作为亮度，权秩填充比特征作为蓝色通道，灰度共生矩阵的逆差矩特征图作为红色通道，在ＹＣｂＣｒ颜色空间中成像，由于输出图像以原始强度值作为亮度因此能够在成像的同时尽可能保留原始ＳＡＲ图像的信息，同时权秩填充比特征和逆差矩特征的应用能够反映原始ＳＡＲ图像的局部细节。本发明专利技术计算效率高，适用于高分辨率ＳＡＲ图像，可有效提高单通道单极化高分辨率ＳＡＲ图像的可视性和可读性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像处理
，尤其是一种基于单时相单极化高分辨率SAR图像的二次成像方法。
技术介绍
SAR具有全天候、全天时成像能力并且能够在不同的频段、不同极化条件下得 到地物目标的高分辨率图像，为人们提供各种非常有用的信息。但是，SAR图像的分析 和处理要远比一股光学图像的分析和处理困难得多，SAR图像直接应用于民用和军事领 域的障碍是SAR图像不能像光学图像那样能直观地被理解。作为一种成像雷达，SAR 系统工作在微波波段，靠相干成像，因此，其成像机理要比传统的光学遥感成像机制复 杂得多，并且SAR图像具有特殊的辐射和几何畸变，其信息形成的机理和信息提取的方 法也和传统的光学遥感图像有很大的不同。另一方面，由于相干成像原理，SAR图像具 有相干系统所特有的相干斑干扰，从而造成图像幅度分辨率的严重下降，这使得传统的 光学图像分析和处理方法也很难对SAR图像非常有效。而且，雷达波所探测的地表纹 理结构通常都比较复杂，并且由于分辨率的限制，图像细节特征也没有光学图像那样明 显。因此，SAR图像的分析和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于单通道单极化高分辨率ＳＡＲ图像的二次成像方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤１，选择高分辨率ＳＡＲ图像；步骤２，计算该高分辨率ＳＡＲ图像中每个像素的权秩填充比特征，构成权秩填充比特征图；步骤３，计算该高分辨率ＳＡＲ图像中每个像素的灰度共生矩阵的同质性特征，构成灰度共生矩阵的同质性特征图；步骤４，将原始高分辨率ＳＡＲ图像的像素值作为二次成像图像的亮度，权秩填充比特征图和灰度共生矩阵的逆差矩特征图分别作为蓝色和红色通道，在ＹＣｂＣｒ颜色空间成像。

【技术特征摘要】
1.一种基于单通道单极化高分辨率SAR图像的二次成像方法，其特征在于，包括以 下步骤步骤1，选择高分辨率SAR图像；步骤2，计算该高分辨率SAR图像中每个像素的权秩填充比特征，构成权秩填充比 特征图；步骤3，计算该高分辨率SAR图像中每个像素的灰度共生矩阵的同质性特征，构成 灰度共生矩阵的同质性特征图；步骤4，将原始高分辨率SAR图像的像素值作为二次成像图像的亮度，权秩填充比 特征图和灰度共生矩阵的逆差矩特征图分别作为蓝色和红色通道，在YCbCr颜色空间成像。2.如权利要求1所述的二次成像方法，其特征在于在步骤2中，计算高分辨率SAR 图像中某像素的权秩填充比特征包括以下步骤，步骤2.1，选择以高分辨率SAR图像中某像素(X，y)为中心的一个窗口，作为权秩 填充比特征提取的对象；步骤2.2，将步骤2.1所选择窗口内的所有像素按照像素值由大到小排序； 步骤2.3，计算窗口内排序在前像素的像素值总和SO ； 步骤2.4，计算窗口内所有像素的像素值总和S ；步骤2.5，像素(X，y)的权秩填充比特征依据公式计算权秩填充比=S0/S。3.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷慧，孙洪，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：83