【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络领域，尤其涉及一种相关项推荐方法和装置。
技术介绍
随着网络信息的指数级快速增长，个性化推荐系统被广泛应用于电视节目推荐和 电子商务行业，向用户自动推荐感兴趣的节目信息和商品资源，一定程度上缓解了“信息过 载”的问题。一般称这些推荐产品为项(item)。近年来，个性化推荐服务的技术方案多关注于将各种成熟推荐算法综合利用的组 合推荐方式，但如何根据用户当前的喜欢产品，向用户提供灵活、全面且高质量的相关推荐 结果，一直是讨论热点问题，我们称这个问题为项最大相关性推荐问题。现在已有一些推荐 系统利用产品的相关性进行一些启发性的相关推荐，例如豆瓣网上，当你查看某部电影简 介时，系统给出喜欢该电影的人还喜欢哪些电影；还有一些具有推荐性的门户网站，典型的 如Amazon(亚马逊)购书，通常会给出购买此书的读者还买了哪些书的提示信息。这种相 关推荐采用的是日志挖掘技术，通过分析网站日志并进行频繁模式的统计计算，得出哪些 电影经常被放在一起观看、哪些书籍经常被一起购买。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，已有的这种相关推荐方案具有一定的局限 性首先，这种...
【技术保护点】
一种相关项推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据项总关系图构建以对应查询关键词的特定项为顶点的项关系图；根据所述项关系图确定项强关系图；根据所述项强关系图确定对应所述查询关键词的候选推荐列表；从所述候选推荐列表中选择预定数量的相关项推荐给用户。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈恩红，高建煌，宝腾飞，向彪，杜家春，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]
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