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一种去除挂网图像锯齿的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:4934757 阅读:264 留言:1更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种去除挂网图像锯齿的方法及装置,用以解决现有技术中挂网图像锯齿处理过程依赖性强,应用范围较窄的问题。该方法确定挂网图像中像素点的边界方向和边界强度,确定第一候选边界点,进行方向滤波,确定每个第一候选边界点的目标边界方向;根据每个第一候选边界点的目标边界方向及设置的检测模板,确定第一候选边界点中的第二候选边界点;根据每个第二候选边界点的目标边界方向,确定第二候选边界点中的边界点;当为边界点时,并为根据对挂网图像进行的图文检测确定的文字上的边界点时,进行插值调整,根据插值调整的结果去除挂网图像中的锯齿。如本发明专利技术提出的方案,精确的确定了挂网图像的边界,从而有效的去除挂网图像中的锯齿。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种去除挂网图像锯齿的方法及装置
技术介绍
在对灰度图像进行挂网处理的过程中,由于所采用的网形和网频不同,因此,在挂网后的图像的边缘会产生大量的连续或者间断的锯齿。通过打印机等二值设备打印输出时,在打印后的挂网图像边缘会存在大量的毛剌,边缘不平滑等现象,从而影响挂网图像的输出质量。 目前,在挂网图像去除锯齿时,大多采用在图像的挂网过程中,引入图像中的字符矢量信息,需要获知挂网前的图像的准确信息,从而运用到挂网过程中。例如美国专利号为US20080024658的专利申请基于边界像素点的方向信息,计算新插入像素点的插值方向和灰度值。 因此,现有技术在挂网图像去除锯齿的过程中,需要将图像的分析过程和图像的挂网过程进行结合,从而在挂网图像中去除锯齿,因此,依赖于挂网前的图像,应用范围较窄。并且,在具体的挂网图像锯齿处理过程中,需要重新设计挂网算法及电路模块,用新的电路模块替换原有的模块,研发成本较高。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供一种去除挂网图像锯齿的方法及装置,用以解决现有技术中挂网图像锯齿处理过程依赖性强,应用范围较窄的问题。 本专利技术实施例提供的一种去除挂网图像锯齿的方法,包括 确定挂网图像中每个像素点的边界方向和边界强度,根据所述每个像素点的边界强度和边界方向,确定第一候选边界点,进行方向滤波,确定所述每个第一候选边界点的目标边界方向; 根据所述每个第一候选边界点的属性信息,选择对应的检测模板,确定所述每个第一候选边界点是否为第二候选边界点; 根据每个第二候选边界点的目标边界方向,确定所述每个第二候选边界点是否为边界点; 当所述第二候选边界点为边界点时,并当所述边界点为根据对挂网图像进行的图文检测确定的文字上的边界点时,进行插值调整,根据插值调整的结果去除挂网图像中的锯齿。 本专利技术实施例提供的一种去除挂网图像锯齿的装置,包括 图文检测模块,用于对挂网图像进行图文检测,确定挂网图像中文字的边界点; 边界方向确定模块,用于确定挂网图像中每个像素点的边界方向和边界强度,根据所述每个像素点的边界强度和边界方向,确定第一候选边界点,进行方向滤波,确定所述每个第一候选边界点的目标边界方向; 边界点检测模块,用于根据所述每个第一候选边界点的属性信息,选择对应的检测模板,确定所述每个第一候选边界点是否为第二候选边界点; 位置确定模块,用于根据每个第二候选边界点的目标边界方向,确定所述每个第二候选边界点是否为边界点,根据确定的所述边界点,去除所述挂网图像中的锯齿; 调整模块,用于当所述第二候选边界点为边界点时,并当所述边界点为根据对挂网图像进行的图文检测确定的位于文字上的边界点时,进行插值调整,根据插值调整的结果去除挂网图像中的锯齿。 本专利技术实施例提供的去除挂网图像锯齿的方法及装置,根据每个像素点的边界强度和边界方向,确定第一候选边界点,进行方向滤波,确定所述每个第一候选边界点的目标边界方向,根据第一候选边界点的目标边界方向确定第二候选边界点,进而根据第二候选边界点的目标边界方向,根据该第二候选边界点是否为边界点,当为边界点时,并当该边界点为根据对挂网图像进行的图文检测确定的文字上的边界点时,进行插值调整,根据插值调整的结果去除挂网图像中的锯齿,精确的确定了挂网图像的边界,从而有效的去除挂网图像中的锯齿。附图说明 图1为本专利技术实施例提供的去除挂网图像中锯齿的方法流程图; 图2为本专利技术实施例提供的挂网图像中进行图文检测的方法流程; 图3为本专利技术实施例提供的挂网图像中进行第一边界点检测的设置区域示意图; 图4为本专利技术实施例提供的确定每个边界点的边界方向和边界强度的实施过程; 图5为本专利技术实施例提供的根据每个边界点的目标边界方向确定挂网图像边界位置的实施过程; 图6为本专利技术实施例提供的确定每个边界点的边界位置的实施过程; 图7为本专利技术实施例提供的投影位置的示意图; 图8为本专利技术实施例提供的像素点的点整示意图; 图9为本专利技术实施例提供的挂网图像效果图; 图10为本专利技术实施例提供的图9去除锯齿后的效果图; 图11为本专利技术实施例提供的实施例一的方法流程图; 图12为本专利技术实施例提供的去除挂网图像中锯齿的装置结构示意图。具体实施例方式本专利技术实施例为了有效的在挂网后的图像中去除锯齿,增强去除挂网图像中锯齿的方法的应用范围,提出了一种去除挂网图像中锯齿的方法,具体包括以下步骤对挂网图像进行图文检测,确定挂网图像中的第一候选边界点;确定每个第一候选边界点的边界方向和边界强度,根据所述每个第一候选边界点的边界强度和边界方向,进行方向滤波,确定所述每个第一候选边界点的目标边界方向;根据所述每个第一候选边界点的目标边界方向及设置的检测模板,确定所述每个第一候选边界点是否为第二候选边界点;根据每个第二候选边界点的目标边界方向,确定所述每个第二候选边界点是否为边界点,根据确定的所述边界点,去除所述挂网图像中的锯齿。 下面结合说明书附图,对本专利技术实施例进行详细说明。 如图1所示,本专利技术实施例中去除挂网图像中锯齿的方法,具体包括以下步骤 S101 :对挂网图像进行图文检测,确定挂网图像中文字的边界点。 S102 :对挂网图像中的每个像素点进行边界强度和边界方向的检测,确定每个像素点的边界方向和边界强度,从而确定第一候选边界点。 S103:根据每个第一候选边界点的边界方向和边界强度,对挂网图像中的第一候选边界点的边界方向进行滤波,确定每个第一候选边界点的目标边界方向。 S104:根据每个第一候选边界点的目标边界方向,及设置的检测模板,确定每个第一候选边界点是否为第二候选边界点。 S105:根据每个第二候选边界点的目标边界方向,确定每个第二候选边界点是否为边界点; S106 :当该第二候选边界点为边界点时,并且该边界点为根据图文检测中确定的文字的边界点,进行插值调整,根据插值调整的结果,去除所述挂网图像中的锯齿。 在本专利技术实施例中,采用挂网图像中第一候选边界点的边界方向和边界强度,确定挂网图像每个第一候选边界点的目标边界方向,从而确定第二候选边界点,并采用该第二候选边界点的目标边界方向,确定每个第二候选边界点是否为边界点,并且当该第二候选边界点为边界点时,并为根据图文检测的结果确定的文字的边界点时,进行插值调整,根据插值调整的结果去除挂网图像中的锯齿。通过本专利技术实施例,根据确定的边界点,对挂网图像中的文字的边界点,进行插值调整,对挂网图像的边界进行平滑处理,得到边界平滑的挂网后的图像,从而使边界更加平滑。 其中,在本专利技术实施例中,对挂网图像进行图文检测,确定挂网图像中文字的边界点的过程,与对挂网图像进行滤波处理,确定挂网图像精确边界点的过程可以同步进行,在最后进行插值调整时,根据确定的精确的边界点,并且在该边界点为文字的边界点时,进行插值调整,从而有效的去除挂网图像中的锯齿。 在本专利技术实施例中,对挂网图像中进行图文检测,确定挂网图像中文字的边界点的方法流程,如图2所示,具体包括以下步骤 S201 :在设置区域内,采用两个维数相同、强度不同的高斯Gaussian模板,例如该两个高斯模板的维数都为nXn,其中,n为大于1的奇数,将待检测的当前像素点作为该两个Gaussian模板的中心像素点,将两本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种去除挂网图像锯齿的方法,其特征在于,包括:确定挂网图像中每个像素点的边界方向和边界强度,根据所述每个像素点的边界强度和边界方向,确定第一候选边界点,进行方向滤波,确定所述每个第一候选边界点的目标边界方向;根据所述每个第一候选边界点的属性信息,选择对应的检测模板,确定所述每个第一候选边界点是否为第二候选边界点;根据每个第二候选边界点的目标边界方向,确定所述每个第二候选边界点是否为边界点;当所述第二候选边界点为边界点时,并当所述边界点为根据对挂网图像进行的图文检测确定的文字上的边界点时,进行插值调整,根据插值调整的结果去除挂网图像中的锯齿。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:袁梦尤李平立贾文华六尾敏明
申请(专利权)人:北京大学方正国际软件北京有限公司京瓷美达株式会社
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]

网友询问留言 已有1条评论
  • 来自[北京市电信互联网数据中心] 2015年03月20日 15:58
    挂网,从词性区分,可分为名词和动词,从属性来分,可以分为坑探学的挂网、印刷中的挂网、体育中的挂网等等,如坑探学的挂网指在喷射混凝土施工中,沿工程横向和纵向布置钢筋编织的网格,并固定在围岩上;印刷中的挂网指在输出时采用什么分辨率的网线频率;体育中的挂网指指乒乓球、网球、排球、羽毛球等对抗性球类运动中,一边的球因为碰到了中间的网,而没约过中线的情况。
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