【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及以较少的信息量对声音和图像等信号序列进行编码的附极性多重向 量量化方法、装置、程序及其记录介质。
技术介绍
作为压缩信号序列的信息而进行编码的有效方法，已知向量量化方法(关于声音 信号、图像信号的向量量化参照非专利文献1)。该方法是将想要编码的离散的信号样本值 按照每预定的多个进行集中而作为向量，并将各向量与预先制作的码本中的代表输出向量 进行对照，将失真最小的代表输出向量的号码设为量化值。专利文献1记载了如下的多重向量量化方法，将从多个码本中分别选出了一个的 代表输出向量的组的平均向量和输入向量之间的失真，对于多个不同的代表输出向量的组 的平均向量进行计算，并将失真最小的代表输出向量的组设为该输入向量的量化值。参照图14说明在专利文献1中记载的多重向量量化方法的细节。首先，如下定义 记号。X、Y 码本U:输入向量x_j 码本X中的第j个代表输出向量y_m 码本Y中的第m个代表输出向量K:码本X、Y中的代表输出向量的维数(要素的数目)N 各码本X、Y中存储的代表输出向量的数目x(i，j)码本X的代表输出向量x_j的第i个要素y(i，m)码本Y的代表输出向量y_m的第i个要素u⑴输入向量u的第i个要素码本X存储在码本X存储单元1020中，码本Y存储在码本Y存储单元1030中。距离计算单元1010对所有的代表输出向量，通过下式⑴计算距离尺度d(j，m)， 该距离尺度d(j，m)基于从输入端子1001输入的输入向量u和在码本X存储单元1020以 及码本Y存储单元1030的每一个中各选出了一个的代表输出向量的组的平均向量之间的 平方距离。另外，下式...
【技术保护点】
一种附极性多重向量量化方法，其中，在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、以及该向量的要素的平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、与各自的第一距离尺度对应的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的内积定义的交叉项来定义，在功率表中分别预先注册了在各上述码本中注册的各代表输出向量的要素的平方和，ａ１）利用在上述功率表中注册的各代表输出向量的要素的平方和，计算对于在各上述码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度，ａ２）在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺序，或者从由多个代表输出向量构成的多个组的各个组中选择使上述第一距离尺寸最小的代表输出向量，从而分别决定预定数目的代表输出向量（以下，设为候选代表输出向量），ａ３）将对于从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组的平均向量的第二距离尺度，对于多个不同的候选代表...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】JP 2008-1-31 021499/08一种附极性多重向量量化方法，其中，在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、以及该向量的要素的平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、与各自的第一距离尺度对应的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的内积定义的交叉项来定义，在功率表中分别预先注册了在各上述码本中注册的各代表输出向量的要素的平方和，a1)利用在上述功率表中注册的各代表输出向量的要素的平方和，计算对于在各上述码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度，a2)在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺序，或者从由多个代表输出向量构成的多个组的各个组中选择使上述第一距离尺寸最小的代表输出向量，从而分别决定预定数目的代表输出向量(以下，设为候选代表输出向量)，a3)将对于从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组的平均向量的第二距离尺度，对于多个不同的候选代表输出向量的组而分别进行计算，a4)决定使上述第二距离尺度最小的候选代表输出向量的组，输出用于表示与该候选代表输出向量的组对应的代表输出向量的组的索引。2.一种附极性多重向量量化方法，其中，在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用 该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、以及该向量的要素的平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入 向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、 与各自的第一距离尺度对应的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的内积 定义的交叉项来定义，在交叉表中，使用从不同的两个码本中分别选出了一个的一对代表输出向量的内积所 定义的交叉项的值，对于多个不同的一对代表输出向量分别预先注册，al)分别计算对于在各上述码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度， a2)在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺序，或者从由多个 代表输出向量构成的多个组的各个组中选择使上述第一距离尺寸最小的代表输出向量，从 而分别决定预定数目的代表输出向量(以下，设为候选代表输出向量)，a3)将对于从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组的平均向量的第 二距离尺度，使用在上述交叉表中注册的与一对候选代表输出向量有关的交叉项的值，对 于多个不同的候选代表输出向量的组而分别进行计算，a4)决定使上述第二距离尺度最小的候选代表输出向量的组，输出用于表示与该候选 代表输出向量的组对应的代表输出向量的组的索引。3.一种附极性多重向量量化方法，其中，在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用 该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、以及该向量的要素的平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入 向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、 与各自的第一距离尺度对应的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的内积 定义的交叉项来定义，在功率表中分别预先注册了在各上述码本中注册的各代表输出向量的要素的平方和， 在交叉表中，使用从不同的两个码本中分别选出了一个的一对代表输出向量的内积所 定义的交叉项的值，对于多个不同的一对代表输出向量分别预先注册，al)利用在上述功率表中注册的各代表输出向量的要素的平方和，计算对于在各上述 码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度，a2)在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺序，或者从由多个 代表输出向量构成的多个组的各个组中选择使上述第一距离尺寸最小的代表输出向量，从 而分别决定预定数目的代表输出向量(以下，设为候选代表输出向量)，a3)将对于从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组的平均向量的第 二距离尺度，使用在上述交叉表中注册的与一对候选代表输出向量有关的交叉项的值，对 于多个不同的候选代表输出向量的组而分别进行计算，a4)决定使上述第二距离尺度最小的候选代表输出向量的组，输出用于表示与该候选 代表输出向量的组对应的代表输出向量的组的索引。4. 一种附极性多重向量量化方法，其中， 在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用 该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、该向量的要素的权重、以及该向量的要素的 加权平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入 向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、 与各自的第一距离尺度对应的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的加权 内积定义的交叉项来定义，在功率表中分别预先注册了在各上述码本中注册的各代表输出向量的要素的加权平 方和，a0)对于由多个样本构成的输入信号，对各样本进行规定的加权，并按照每规定的样本 数目依次集束，从而生成多个上述输入向量，al)利用在上述功率表中注册的各代表输出向量的要素的加权平方和，计算对于在各 上述码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度，a2)在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺序，或者从由多个 代表输出向量构成的多个组的各个组中选择使上述第一距离尺寸最小的代表输出向量，从 而分别决定预定数目的代表输出向量(以下，设为候选代表输出向量)，a3)将对于从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组的平均向量的第 二距离尺度，对于多个不同的候选代表输出向量的组而分别进行计算，a4)决定使上述第二距离尺度最小的候选代表输出向量的组，输出用于表示与该候选 代表输出向量的组对应的代表输出向量的组的索引。5.一种附极性多重向量量化方法，其中，在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用 该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、该向量的要素的权重、以及该向量的要素的 加权平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入 向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、 对于各自的第一距离尺度的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的加权内 积定义的交叉项来定义，在交叉表中，使用从不同的两个码本中分别选出了一个的一对代表输出向量的加权内 积所定义的交叉项的值，对于多个不同的一对代表输出向量分别预先注册，a0)对于由多个样本构成的输入信号，对各样本进行规定的加权，并按照每规定的样本 数目依次集束，从而生成多个上述输入向量，al)分别计算对于在各上述码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度， a2)在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺序，或者从由多个 代表输出向量构成的多个组的各个组中选择使上述第一距离尺寸最小的代表输出向量，从 而分别决定预定数目的代表输出向量(以下，设为候选代表输出向量)，a3)将对于从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组的平均向量的第 二距离尺度，使用在上述交叉表中注册的与一对候选代表输出向量有关的交叉项的值，对 于多个不同的候选代表输出向量的组而分别进行计算，a4)决定使上述第二距离尺度最小的候选代表输出向量的组，输出用于表示与该候选 代表输出向量的组对应的代表输出向量的组的索引。6.一种附极性多重向量量化方法，其中，在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用 该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、该向量的要素的权重、以及该向量的要素的 加权平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入 向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、 与各自的第一距离尺度对应的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的加权 内积定义的交叉项来定义，在功率表中分别预先注册了在各上述码本中注册的各代表输出向量的要素的加权平 方和，在交叉表中，使用从不同的两个码本中分别选出了一个的一对代表输出向量的加权内 积所定义的交叉项的值，对于多个不同的一对代表输出向量分别预先注册，a0)对于由多个样本构成的输入信号，对各样本进行规定的加权，并按照每规定的样本 数目依次集束，从而生成多个上述输入向量，al)利用在上述功率表中注册的各代表输出向量的要素的加权平方和，计算对于在各 上述码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度，a2)在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺序，或者从由多个 代表输出向量构成的多个组的各个组中选择使上述第一距离尺寸最小的代表输出向量，从 而分别决定预定数目的代表输出向量(以下，设为候选代表输出向量)，a3)将对于从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组的平均向量的第 二距离尺度，使用在上述交叉表中注册的与一对候选代表输出向量有关的交叉项的值，对 于多个不同的候选代表输出向量的组而分别进行计算，a4)决定使上述第二距离尺度最小的候选代表输出向量的组，输出用于表示与该候选 代表输出向量的组对应的代表输出向量的组的索引。7.如权利要求1、3、4、6的任一项所述的附极性多重向量量化方法，其特征在于， 上述输入向量的维数L是在各码本中注册的各代表输出向量的维数以下，将Kc设为在各码本中注册的各代表输出向量的维数以下的自然数，将从L维以上的向量中提取L个分量而获得的L维向量设为第一缩小向量，将从L维 以上的向量中提取Kc个分量而获得的Kc维向量设为第二缩小向量，在上述功率表中分别注册了与在各上述码本中注册的各代表输出向量对应的第二缩 小向量的分量的平方和的值，上述步骤al)计算与在各上述码本中注册的各代表输出向量对应的第一缩小向量的 第一距离尺度，上述步骤a3)将与从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组对应的 第一缩小向量的组的平均向量的第二距离尺度，对于所有的组的平均向量进行求解， 上述步骤al)包括all)参照上述功率表，取得与代表输出向量对应的第二缩小向量的分量的平方和的值；al2)在L和Kc不同时，计算对应于代表输出向量的第一缩小向量的分量的平方和、与 对应于该代表输出向量的第二缩小向量的分量的平方和的差值；以及al3)对于在上述步骤all)中获得的平方和的值加上或者减去在上述步骤al2)中获得 的平方和的差值，从而求与该代表输出向量对应的第一缩小向量的平方和的值。8.如权利要求2、3、5、6的任一项所述的附极性多重向量量化方法，其特征在于， 上述输入向量的维数L是在各码本中注册的各代表输出向量的维数以下，将Kc设为在各码本中注册的各代表输出向量的维数以下的自然数，将从L维以上的向量中提取L个分量而获得的L维向量设为第一缩小向量，将从L维 以上的向量中提取Kc个分量而获得的Kc维向量设为第二缩小向量，在上述交叉表中，对于与从不同的两个码本中分别选出了一个的一对代表输出向量对 应的一对第二缩小向量的交叉项的值，对所有的对注册，上述步骤al)计算与在各上述码本中注册的各代表输出向量对应的第一缩小向量的 第一距离尺度，上述步骤a3)将与从各上述码本中分别选出了一个的候选代表输出向量的组对应的 第一缩小向量的组的平均向量的第二距离尺度，使用在上述交叉表中注册的与一对候选代表输出向量对应的一对第二缩小向量的交叉项的值，对于所有的组的平均向量进行求解， 上述步骤a3)包括a31)在L和Kc不同时，计算对应于一对候选代表输出向量的一对第一缩小向量的交叉 项、与对应于该一对候选代表输出向量的一对第二缩小向量的交叉项的差值；以及a32)通过加上或者减去上述计算出的差值，从而求与该代表输出向量的组对应的第一 缩小向量的组的平均向量的第二距离尺度。9.如权利要求4或6所述的附极性多重向量量化方法，其特征在于， 作为上述多个码本而设置第一码本X和第二码本Y，在第一码本X中注册有D维的代表 输出向量x_j (j=0,... ,Nx-I (Nx是任意的自然数))，在第二码本Y中注册有D维的代表 输出向量y_m(m = 0，· · ·，Ny-I (Ny是任意的自然数))，将第一码本X中注册的代表输出向量x_j的第i个要素设为x(i，j)，将对于代表输出 向量x_j的第一距离尺度设为d_prex(j)，将第二码本Y中注册的代表输出向量y_m的第i个要素设为y (i，m)，将对于代表输出 向量y_m的第一距离尺度设为d_prey (m)，输入信号I的样本数目为队，从其中切出的输入向量u的数目为s (其中，s是满足1彡s < Dl并且(队mod s) = 0的整数)，输入向量u为D维(D = DL/s)，将作为对于输入信号I的第η个样本I (η) (η = 0，1，...，Dl-I)的权重w(n)，分配规 定的0以上的值Wi (i = 0，1，. . .，D-1)的η的范围，通过 Dl-D (i+1)彡 η < Dl-D · i 决定，将加权输入信号Iw (η)通过 Iw (n) = I (η) · w (η) 而求，将加权输入信号的功率平均值G以及标准化输入信号Iw,n。 (n)通过 [数 59] ，从标准化输入信号中对每S个样本剔除D个要素而生成， 代表输出向量X_j的要素的加权平方和powx (j)通过 [数 60] 而求，对于代表输出向量X_j的极性符号Px(j)通过 (sgn(a)是求α的值的极性(+1或者_1)的函数)而求， 对于代表输出向量x_j的第一距离尺度d_preX(j)通过 [数 62] 而求，代表输出向量y_m的要素的加权平方和powy (m)通过 [数 63] 而求，对于代表输出向量y_m的极性符号py(m)通过 [数 64] 而求，对于代表输出向量y_m的第一距离尺度d_prey (m)通过 [数 65] =-4. Y\up(i)· W- y(i,m)\ + powy(m),'=O而求。10.如权利要求5或6所述的附极性多重向量量化方法，其特征在于， 作为上述多个码本而设置第一码本X和第二码本Y，在第一码本X中注册有D维的代表 输出向量x_j (j=0,... ,Nx-I (Nx是任意的自然数))，在第二码本Y中注册有D维的代表 输出向量y_m(m = 0，· · ·，Ny-I (Ny是任意的自然数))，将第一码本X中注册的代表输出向量x_j的第i个要素设为x(i，j)，将对于代表输出 向量x_j的第一距离尺度设为d_prex(j)，将第二码本Y中注册的代表输出向量y_m的第i个要素设为y(i，m)，将对于代表输出 向量y_m的第一距离尺度设为d_prey (m)，输入信号I的样本数目为队，从其中切出的输入向量u的数目为s (其中，s是满足1彡s < Dl并且(队mod s) = 0的整数)，输入向量u为D维(D = DL/s)，将作为对于输入信号I的第η个样本I (η) (η = 0，1，...，Dl-I)的权重w(n)，分配规定的0以上的值Wi (i = 0，1，. . .，D-1)的η的范围，通过 Dl-D (i+1)彡 η < Dl-D · i 决定，将加权输入信号Iw (η)通过 Iw (n) = I (η) · w (η) 而求，将加权输入信号的功率平均值G以及标准化输入信号Iw,n。 (n)通过 [数 66] 而求，将第P (0 < ρ < s)个输入向量Up通过 ，从标准化输入信号中对每S个样本剔除D个要素而生成，使用一对代表输出向量(x_j，y_m)的加权内积定义的交叉项cross (j，m)的值通过 [数 67] 而求，对于代表输出向量X_j的极性符号Px(j)通过 [数 68] (sgn(a)是求α的值的极性(+1或者_1)的函数)而求， 对于代表输出向量y_m的极性符号py(m)通过 [数 69] 而求，对于由代表输出向量代表输出向量y_m构成的向量的组的平均向量的第二距离 尺度d(j，m)通过 [数 70]d(j,m) = d_prex (j) +d_prey (m) +2 · px(j) · py(m) · cross (j, m) 而求。11.如权利要求4或6所述的附极性多重向量量化方法，其特征在于， 作为上述多个码本而设置第一码本X和第二码本Y，在第一码本X中注册有D维的代表 输出向量x_j (j = 0，. . . ,Nx-I (Nx是任意的自然数))，在第二码本Y中注册有D维的代表输出向量y_m(m = 0，· · ·，Ny-I (Ny是任意的自然数))，将第一码本X中注册的代表输出向量x_j的第i个要素设为x(i，j)，将对于代表输出 向量x_j的第一距离尺度设为d_prex(j)，将第二码本Y中注册的代表输出向量y_m的第i个要素设为y(i，m)，将对于代表输出 向量y_m的第一距离尺度设为d_prey (m)，输入信号I的样本数目为(Dl = 36)，从其中切出的输入向量u的数目为s (s = 6)， 输入向量u为D维(D = 6)，作为对于输入信号I的第η个样本I (η) (η = 0，1，. . . ,Dl-I)的权重w (η)，将规定的0 以上的值1(1 = 0,1,... ,D-1)设为 [数 71]rW0 (30<η< 36) W1 (24<η< 30) W2 (18< <24) W3 (12< <18) W4 (6<η< 12) W5 (0 < < 6)(其中，W0 = LW1 = 1，W2 = 4/3，W3 = 5/3，W4 = 2，W5 = 1)， 将加权输入信号Iw (η)通过 Iw (n) = I (η) · w (η) 而求，将加权输入信号的功率平均值G以及标准化输入信号Iw,n。 (n)通过 [数 72] 1 w,norm — q而求，将第P (0 < ρ < s)个输入向量up通过Up (i) = Iw, norm ((Dl-I)-P-S · )，从标准化输入信号中对每S个样本剔除D个要素而生成， 代表输出向量X_j的要素的加权平方和powx (j)通过 [数 73] 而求，对于代表输出向量x_j的极性符号Px(j)通过 [数 74] (sgn(a)是求α的值的极性(+1或者_1)的函数)而求， 对于代表输出向量x_j的第一距离尺度d_preX(j)通过 [数 75] 而求，代表输出向量y_m的要素的加权平方和powy (m)通过 [数 76] 而求，对于代表输出向量y_m的极性符号py(m)通过 [数 77] 而求，对于代表输出向量y_m的第一距离尺度d_prey (m)通过 [数 78] 而求。12.如权利要求5或6所述的附极性多重向量量化方法，其特征在于， 作为上述多个码本而设置第一码本X和第二码本Y，在第一码本X中注册有D维的代表 输出向量x_j (j = 0，... ,Nx-I (Nx是任意的自然数))，在第二码本Y中注册有D维的代表 输出向量y_m(m = 0，· · ·，Ny-I (Ny是任意的自然数))，将第一码本X中注册的代表输出向量x_j的第i个要素设为x(i，j)，将对于代表输出 向量x_j的第一距离尺度设为d_prex(j)，将第二码本Y中注册的代表输出向量y_m的第i个要素设为y(i，m)，将对于代表输出 向量y_m的第一距离尺度设为d_prey (m)，输入信号I的样本数目为(Dl = 36)，从其中切出的输入向量u的数目为s (s = 6)， 输入向量u为D维(D = 6)，作为对于输入信号I的第η个样本I (η) (η = 0，1，. . . ,Dl-I)的权重w (η)，将规定的O 以上的值1(1 = 0,1,... ,D-1)设为[数 79] (其中，W0 = LW1 = 1，W2 = 4/3，W3 = 5/3，W4 = 2，W5 = 1)， 将加权输入信号Iw (η)通过 Iw (n) = I (η) · w (η) 而求，将加权输入信号的功率平均值G以及标准化输入信号Iw,n。 (n)通过 [数 80] 而求，将第P (0 < ρ < s)个输入向量up通过Up (i) = Iw, norm ((Dl-D-P-S · )，从标准化输入信号中对每S个样本剔除D个要素而生成，使用一对代表输出向量(x_j，y_m)的加权内积定义的交叉项cross (j，m)的值通过 [数 81] 而求，对于代表输出向量x_j的极性符号Px(j)通过 [数 82] (sgn(a)是求α的值的极性(+1或者_1)的函数)而求， 对于代表输出向量y_m的极性符号py(m)通过 [数 83] 而求，对于由代表输出向量代表输出向量y_m构成的向量的组的平均向量的第二距离尺度d(j，m)通过 [数 84]d(j,m) = d_prex (j) +d_prey (m) +2 · px(j) · py(m) · cross (j, m) 而求。13.一种附极性多重向量量化装置，其中，在多个码本中分别注册有预定数目的代表输出向量，对于某一向量的第一距离尺度是表示该向量和输入向量之间的距离的第一指标，利用 该向量和输入向量的内积、该向量的极性符号、以及该向量的要素的平方和来定义，对于某一向量的组的平均向量的第二距离尺度，是表示该向量的组的平均向量与输入 向量之间的距离的第二指标，利用对于构成该向量的组的各向量的各自的第一距离尺度、 与各自的第一距离尺度对应的上述极性符号、以及使用构成该向量的组的一对向量的内积 定义的交叉项来定义，所述附极性多重向量量化装置包括功率表，分别预先注册了在各上述码本中注册的各代表输出向量的要素的平方和； 第一距离尺度计算单元，利用在上述功率表中注册的各代表输出向量的要素的平方 和，计算对于在各上述码本中注册的各代表输出向量的第一距离尺度；候选向量决定单元，在各上述码本的每一个中，按照上述第一距离尺度从小到大的顺 序，或者从由多个代表输出向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：森岳至，佐佐木茂明，大室仲，日和崎佑介，片冈章俊，堤公孝，
申请(专利权)人：日本电信电话株式会社，
类型：发明
国别省市：JP
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