【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图片检测领域,特别是涉及一种。
技术介绍
互联网极大地融合了全球信息,丰富了人们获取信息的途径,扩展了人们搜索信 息的范围,然而其承载的信息中不良信息量也急剧增加,鉴于该类信息包含的内容可能涉 及国家安全、社会风气以及影响青少年的身心健康,有必要对此类信息予以审查,目前普遍的做法有采用人工审核,但是人工审核会导致同样的图片会进行反复审 核,工作量大、效率低、成本高。另外现有技术中,有专门的软件来对一些敏感图片进行处理,如根据皮肤颜色和 姿态来检测色情图片,然而,由于人体肤色和姿态存在差异,从而影响其检测的结果。还有一种现有技术中的图片检测系统及方法将图片的特征码和黑名单中的敏感 图片的特征码进行比较从而检测敏感图片,然后这种检测技术仅仅对图像的特征码进行比 较,范围局限,会造成部分敏感图片遗漏。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种,从文字和图像上能有效的对 敏感图片进行检测,并且能通过人工动态的更新敏感库以应对新的敏感图片,防止了重复 劳动,提高的敏感图片审核过滤的效率。为了达到上述目的,本专利技术的技术方案是一种图片审核过滤系统,包括敏感库、 图片匹配模块、图片审核模块、过滤模块;所述的图片匹配模块与外部的原始图片和敏感库 连接,接收原始图片,并将原始图片的信息与敏感库中的信息相匹配;所述的图片审核模块 分别与图片匹配模块以及过滤模块连接,接收图片匹配模块的图片的信息,并将通过审核 的图片发送至过滤模块,其中,所述的敏感库还包括图片特征码库和文件特征码库,图片特 征码库和文件特征码库分别与图片匹配模块连接,分别用于图片特征码和文件特征 ...
【技术保护点】
一种图片审核过滤系统,包括敏感库(1)、图片匹配模块(2)、图片审核模块(3)、过滤模块(4);所述的图片匹配模块(2)与外部的原始图片和敏感库(1)连接,接收原始图片,并将原始图片的信息与敏感库(1)中的信息相匹配;所述的图片审核模块(3)分别与图片匹配模块(2)以及过滤模块(4)连接,接收图片匹配模块(2)的图片的信息,并将通过审核的图片发送至过滤模块(4),其特征在于所述的敏感库(1)还包括图片特征码库(11)和文件特征码库(12),图片特征码库(11)和文件特征码库(12)分别与图片匹配模块(2)连接,分别用于图片特征码和文件特征码的匹配。
【技术特征摘要】
一种图片审核过滤系统,包括敏感库(1)、图片匹配模块(2)、图片审核模块(3)、过滤模块(4);所述的图片匹配模块(2)与外部的原始图片和敏感库(1)连接,接收原始图片,并将原始图片的信息与敏感库(1)中的信息相匹配;所述的图片审核模块(3)分别与图片匹配模块(2)以及过滤模块(4)连接,接收图片匹配模块(2)的图片的信息,并将通过审核的图片发送至过滤模块(4),其特征在于所述的敏感库(1)还包括图片特征码库(11)和文件特征码库(12),图片特征码库(11)和文件特征码库(12)分别与图片匹配模块(2)连接,分别用于图片特征码和文件特征码的匹配。2.如权利要求1所述的图片审核过滤系统,其特征在于,所述的图片匹配模块(2)还包 括文件特征码提取组件(21)、图片特征码提取组件(23)、文件特征码查询组件(22)以及图 片特征码查询组件(24);所述的文件特征码提取组件(21)与原始图片连接,接收原始图片中的文件特征码;所述的图片特征码提取组件(23)与文件特征码查询组件(22)连接,接收未通过文件 特征码查询组件(22)匹配的图片;所述的文件特征码查询组件(22)分别与文件特征码提取组件(21)和文件特征码库 (12)连接,接收来自文件特征码提取组件(21)的文件特征码,并将该文件特征码与文件特 征码库(12)中的文件特征码匹配;所述的图片特征码查询组件(24)分别与图片特征码提取组件(23)以及图片特征码库 (11)连接,接收来自图片特征码提取组件(23)的图片特征码,并将该图片特征码与图片特 征码库(11)中的图片特征码进行匹配。3.如权利要求1所述的图片审核过滤系统,其特征在于,图片审核模块(3)还包括文件 特征码审核模块(31)和图片特征码审核模块(32);所述的文件特征码审核模块(31)分别与文件特征码查询组件(22)和过滤模块(4)连 接,接收文件特征码查询组件(22)传送的文件特征码,并将通过审核的图片传送至过滤模 块⑷;所述的图片特征码审核(32)分别与图片特征码查询组件(24)和过滤模块(4)连接,接收图片特征码查询组件(24)传送的图片特征码,并将通过审核的图片传送至过滤模块 ⑷。4.如权利要求1所述的图片审核过滤系统,其特征在于,所述的图片特征码库(11)和 文件特征码库(12)分别按不同类别分类,该分类包括政治类敏感图片、暴力色情类敏感图 片,对库做上述类别记号。5.一种用于图片审核过滤系统的图片审核过滤的方法,其特征在于,包括如...
【专利技术属性】
技术研发人员:王卫军,
申请(专利权)人:升东网络科技发展上海有限公司,
类型:发明
国别省市:31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。