一种简易组网式基站信号AI实时监测系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种简易组网式基站信号AI实时监测系统及装置，系统包括：信号接收模块，通过信号接收模块接收基站发射的无线信号；数据处理模块，通过数据处理模块对信号接收模块输出的信号进行模数转换，提取信号特征和参数；通信模块，通过通信模块将数据处理模块提取的信号特征和参数打包并上传至AI后台模块；AI后台模块，通过AI后台模块接收上传的信号特征和参数，并结合地理位置信息，利用AI智能判断算法进行分析，所述AI智能判断算法对基站信号的质量、覆盖范围及干扰情况进行智能评估，当判断信号超出预设标准时，触发告警机制生成告警信息。本发明专利技术可实现大规模组网监测，集成了AI算法，能够对基站信号进行实时分析和智能判断。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信，尤其涉及一种简易组网式基站信号ai实时监测系统及装置。

技术介绍

1、随着移动通信技术的快速发展，网络规模和复杂度不断增加，基站数量急剧增长，传统的人工巡检和维护方式已无法满足网络高效运维的需求。基站信号质量直接影响用户体验，因此，实时监测基站信号状态，及时发现和定位故障，对于保障网络稳定运行至关重要。

2、目前，基站信号监测主要依赖于运营商部署的专用监测设备或采用终端模组来检测分析基站信号，这些设备成本高昂，部署复杂，难以实现大规模覆盖。此外，传统监测设备功能单一，缺乏智能化分析能力，无法对海量监测数据进行有效处理和挖掘，难以满足网络精细化运维的需求。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种简易组网式基站信号ai实时监测系统，该系统采用模块化设计，结构简单，易于部署，成本低廉，可实现大规模组网监测。同时，该装置集成了ai算法，能够对基站信号进行实时分析和智能判断，及时发现网络异常，为网络优化和维护提供数据支撑，系统包括：

2、信号接收模块，通过信号接本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种简易组网式基站信号AI实时监测系统，其特征在于，系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种简易组网式基站信号AI实时监测系统，其特征在于，所述检波器为对数检波器，所述对数检波器连接动态偏置电路，所述动态偏置电路根据输入信号功率动态调整偏置电压，以扩展信号测量动态范围并降低功耗，其中，当信号功率高于第一预设阈值时，偏置电压升高以提升测量精度，当信号功率低于第二预设阈值时，偏置电压降低以减少能耗。

3.根据权利要求1所述的一种简易组网式基站信号AI实时监测系统，其特征在于，数据处理模块中的信号处理算法包括信号解析算法和位置匹配算法，所述信号解析算法用于从数字信号...

【技术特征摘要】

1.一种简易组网式基站信号ai实时监测系统，其特征在于，系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种简易组网式基站信号ai实时监测系统，其特征在于，所述检波器为对数检波器，所述对数检波器连接动态偏置电路，所述动态偏置电路根据输入信号功率动态调整偏置电压，以扩展信号测量动态范围并降低功耗，其中，当信号功率高于第一预设阈值时，偏置电压升高以提升测量精度，当信号功率低于第二预设阈值时，偏置电压降低以减少能耗。

3.根据权利要求1所述的一种简易组网式基站信号ai实时监测系统，其特征在于，数据处理模块中的信号处理算法包括信号解析算法和位置匹配算法，所述信号解析算法用于从数字信号中提取信号强度、频率和带宽特征，所述位置匹配算法用于将监测节点的地理位置信息与基站位置信息匹配，以确定信号来源和传播路径，并结合信号质量评估结果生成故障诊断报告。

4.根据权利要求1所述的一种简易组网式基站信号ai实时监测系统，其特征在于，所述通信模块执行动态组网传输策略，包括：

5.根据权利要求1所述的一种简易组网式基站信号ai实时监测系统，其特征在于，所述太阳能及电池双供电模块集成ai驱动的动态休眠机制，所述动态休眠机制包括信号稳定性指数模型、分级唤醒策略和功率预测算法，其中所述信号稳定性指数模型基于历史信号数据计算信号变化量，当信号稳定性指数高于预设值并持续设定时间时，触发休眠模式；所述分级唤醒策略根据信号稳定性指数设置多级唤醒阈值，包括一级唤醒仅激活检波器和模数转换器、二级唤醒激活微处理器和通信模块、三级唤醒全模块激活；所述功率预测算法基于长短时记忆网络预测太阳能发电量和系统耗电量，动态调整供电...

【专利技术属性】
技术研发人员：李曲，魏飞，季勇，
申请(专利权)人：南京英睿仕科技有限公司，
类型：发明
国别省市：