【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及信息处理设备、程序以及方法。
技术介绍
1、在机器学习中,进行使用了数据集和学习模型的学习、已学习模型的验证和评价等。具体而言,首先,对数据集进行预处理,数据集被分割为学习用以及验证和评价用。在预处理中,对数据集进行标注(labelling)等(参照专利文献1)。通过适当地执行标注,能够区分有效的数据和无效的数据,能够生成精度高的学习模型。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1:日本特开2019-105979号公报
技术实现思路
1、专利技术要解决的课题
2、另一方面,该标注无法自动化,因此要求用于高效地进行作业的工具。例如,从某个数据(对象数据)提取的特征量是提取了对象数据所包含的信息的信息,因此即使在与不同的对象数据对应的情况下,有时也成为相近的特征量。这样,仅根据特征量,用户难以掌握实际的数据状况,用户对特征量的标注存在高效化的余地。
3、本公开的一方面是鉴于这样的实际情况而完成的,其目的在于提供一种
...【技术保护点】
1.一种信息处理装置,其中,该信息处理装置具有:
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
6.根据权利要求1~5中的任意一项所述的信息处理装置,其中,
7.根据权利要求1~5中的任意一项所述的信息处理装置,其中,
8.一种程序,其中,该程序使计算机执行:
9.一种信息处理方法,其由计算机执行,其中,该信息处理方法包含:
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种信息处理装置,其中,该信息处理装置具有:
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
3.根据权利要求2所述的信息处理装置,其中,
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,...
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