基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统与方法技术方案

技术编号:46629385 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:27
本发明专利技术公开了基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统与方法,属于智能建造预制构件检测数据分析技术领域。本发明专利技术通过设置的混凝土预制板缺陷检测模块和预制钢梁缺陷检测模块,采用非接触式的检测方式,获取了更准确的混凝土预制板的开裂和翘曲特征数据以及预制钢梁的腹板凹陷特征数据,然后根据混凝土预制板的开裂和翘曲特征数据以及预制钢梁的腹板凹陷特征数据,对待检测的混凝土预制板和预制钢梁是否符合安全要求进行评估分析,得到评估分析结果,从而能够更准确地对预制构件的相关缺陷进行检测并分析,避免不符合安全要求的预制构件被安装到建筑物中造成安全隐患。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能建造预制构件检测数据分析,具体涉及基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统与方法


技术介绍

1、工程项目智能建造是利用大数据、物联网、人工智能、云计算等新一代信息化技术,与以工业化为主导的先进建造技术深度融合,对建筑工程项目全生命周期(包括立项策划、设计、施工、运维等阶段)进行智能化、信息化和集成化的一种新型建造方式,旨在提高建筑工程的效率、质量和安全性,推动建筑业转型升级和可持续发展。

2、智能建造中需要使用的预制构件在生产、运输中,可能因材料特性、工艺误差出现各类外观缺陷,这些外观缺陷会直接影响构件性能与建筑质量。对于混凝土类构件中的混凝土预制板(楼板或墙板)来说,常见的外观缺陷主要包括裂缝、露筋、翘曲、缺角等,对露筋、缺角两种外观缺陷来说,人工通过肉眼结合简单测量工具即可准确检测。而裂缝、翘曲虽然能够通过肉眼判断是否存在,但其缺陷程度(开裂程度、翘曲程度)却很难通过肉眼结合简单测量工具实现准确检测或估计。对于钢结构类构件中的预制钢梁(工字梁)来说,常见的外观缺陷主要包括表面锈蚀、腹板凹陷等,对于表面锈蚀缺陷,人工通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统,其特征在于,包括图像获取模块、混凝土预制板缺陷检测模块、预制钢梁缺陷检测模块与综合评估分析模块;

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统,其特征在于,所述图像获取模块包括第一图像获取单元和第二图像获取单元与图像预处理单元;所述第一图像获取单元用于通过两侧的RGB相机对待检测的混凝土预制板的两个面积最大且相对的侧面进行拍摄,获取两张混凝土预制板侧面图像;所述第二图像获取单元用于通过RGBD相机对待检测的预制钢梁的侧面进行拍摄,获取预制钢梁侧面图像与对应的预制钢梁侧面深度图像;所述图像预处理单元用于对所述...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统,其特征在于,包括图像获取模块、混凝土预制板缺陷检测模块、预制钢梁缺陷检测模块与综合评估分析模块;

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统,其特征在于,所述图像获取模块包括第一图像获取单元和第二图像获取单元与图像预处理单元;所述第一图像获取单元用于通过两侧的rgb相机对待检测的混凝土预制板的两个面积最大且相对的侧面进行拍摄,获取两张混凝土预制板侧面图像;所述第二图像获取单元用于通过rgbd相机对待检测的预制钢梁的侧面进行拍摄,获取预制钢梁侧面图像与对应的预制钢梁侧面深度图像;所述图像预处理单元用于对所述第一图像获取单元和第二图像获取单元获取的图像进行预处理,得到预处理后的图像,预处理包括降噪和增强处理。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统,其特征在于,在所述混凝土预制板缺陷检测模块中,开裂特征数据的获取过程如下:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统,其特征在于,在所述步骤s13中,各第一闭合轮廓线宽度wb的获取方式如下:

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的工程项目智能建造数据分析系统,其特征在于,在所述步骤s14中,各第一闭合轮廓线的深度hb的计算公式如下:

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【专利技术属性】
技术研发人员:唐国锋罗小斌田潋全罗宜东黄灿明蒋晟华
申请(专利权)人:广东鼎耀工程技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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