【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及污水处理中的智能预测，具体涉及一种序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法。
技术介绍
1、序批式污水处理设备广泛应用于工业及城市污水处理，其出水水质的实时监测对环境保护至关重要。传统监测方法依赖人工经验与化学检测，存在以下不足：化学检测需频繁采样与实验室分析，耗时且费用高昂；无法快速响应水质波动，难以实现动态调控；难以捕捉水质参数与氨氮浓度的复杂关联，非线性关系建模不足。
2、因此，亟需一种高效、低成本的预测方法，以提升序批式污水处理设备的氨氮监测能力。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，包括以下步骤：
4、s1、获取序批式污水处理设备的进水水质特征参数、出水水质特征参数和出水水质氨氮真实值，基于序批式污水处理设备的进水水质特征参数、出水水质特征参数和...
【技术保护点】
1.一种序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，其特征在于，在步骤S1中，进水水质特征参数包括进水水质的氧化还原电位、酸碱度和电导率，出水水质特征参数包括出水水质的氧化还原电位、酸碱度和电导率。
3.根据权利要求1所述的序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，其特征在于，在步骤S1中，基于序批式污水处理设备的进水水质特征参数、出水水质特征参数和出水水质氨氮值制作出水水质氨氮预测的训练集和测试集，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的序批式污...
【技术特征摘要】
1.一种序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，其特征在于，在步骤s1中，进水水质特征参数包括进水水质的氧化还原电位、酸碱度和电导率，出水水质特征参数包括出水水质的氧化还原电位、酸碱度和电导率。
3.根据权利要求1所述的序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，其特征在于，在步骤s1中，基于序批式污水处理设备的进水水质特征参数、出水水质特征参数和出水水质氨氮值制作出水水质氨氮预测的训练集和测试集，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的序批式污水处理设备出水水质氨氮预测方法，其特征在于，在步骤s2中，出水水质氨氮预测模型包括依次连接的输入层、bp网络隐藏层、bp输出层和梯度提升树层；输入层用于输入序批式污水处理设备的进水水质特征参数和出水水质特征参数；bp网络隐藏层用于提取序批式污水处理设备的进水水质特征参数和出水水质特征参数中的非线性特征，获取序批式污水处理设...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱诚，李强林，王明玺，詹春洪，凌朝晟，任懿，
申请(专利权)人：成都工业学院，
类型：发明
国别省市：
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