一种树种精细识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种树种精细识别方法及系统，涉及遥感信息处理与林业资源管理技术领域。本发明专利技术包括多源数据采集步骤、特征提取步骤、特征融合与增强步骤、模型训练步骤、分类步骤。本发明专利技术用于复杂地形环境下针叶林、阔叶林、灌木及混交林的高精度识别，可扩展至生态监测、碳汇评估及电力走廊树障预警等应用场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感信息处理与林业资源管理，尤其涉及一种树种精细识别方法及系统。

技术介绍

1、树种是森林资源信息中的一项重要参数，精准的树种信息提取对于森林资源调查、外来物种监测、生态健康评估等方面具有重要意义。

2、现有森林类型分类技术主要依赖单一数据源或静态模型，存在以下局限性：

3、1.特征利用不足：传统方法如cn116385801a(基于多光谱与点云的树木分类)虽结合点云与光谱数据，但未引入分形维数等纹理特征，导致灌木与低矮阔叶林区分困难。

4、2.跨域适应性差：cn117876793a(高光谱域泛化分类)通过迁移学习与域泛化结合，但要求源域与目标域标签完全一致，无法处理标签部分重叠的实际场景(如源域含松树/桦树，目标域含松树/橡树)。

5、3.模型泛化能力弱：cn115564998a(基于unet的高光谱分类)虽引入注意力机制，但未融合三维点云结构特征，对混交林分类精度不足(<85％)。

6、因此，提出一种融合多源遥感数据与动态域适应策略的森林类型智能分类方法，解决多源数据(光谱、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种树种精细识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

9.一种树种精细识别系统...

【技术特征摘要】

1.一种树种精细识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的一种树种精细识别方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯丹，王文楷，姚昆，张万明，陈太丽，姚小兰，孟琳，
申请(专利权)人：西昌学院，
类型：发明
国别省市：