【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能环境识别，具体涉及基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法与系统。
技术介绍
1、水土保持措施是指为了保护水资源、保持和改善耕地土壤的完整性和肥力，减少水土流失和环境污染，提高土地的可持续利用能力而采取的一系列措施。根据不同的目标和需求，水土保持措施可以分为多种类型。不同的水土保持措施应对于不同的环境特征，因此，需要生成相应的查询措施，当输入环境参数时，可以得到该环境下较为合适的水土保持措施。
2、现有技术存在以下不足：
3、尽管当前水土保持措施查询系统在硬件配置与基础控制逻辑方面已有一定智能化水平，但在实际应用中仍存在诸多问题。首先，多数系统仅依赖于简单的阈值判断方式进行调控，缺乏对环境变化趋势的深入分析，难以准确识别温度波动稳定性与湿度异常变化特征，导致响应滞后或误调现象频发。其次，传统方法往往忽视了环境数据的时间序列特性，未能有效提取关键特征信息，限制了调控精度与预测能力的提升。此外，现有查询系统普遍缺乏动态自适应机制，无法根据季节变换、天气突变等因素灵活调整运行策略，造成查询精度不足。因...
【技术保护点】
1.基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述评估当前环境温度波动的稳定性，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述温度稳定性特征值的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述识别环境湿度是否存在潜在异常，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述湿度变化...
【技术特征摘要】
1.基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述评估当前环境温度波动的稳定性，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述温度稳定性特征值的获取过程为：
4.根据权利要求1所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述识别环境湿度是否存在潜在异常，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在于，所述湿度变化率特征值的获取过程为：
6.根据权利要求1所述的基于多维参数化的水土保持措施智能查询方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈海鸥，赵兴敏，王少杰，车晓翠，杨帆，宋金红，张春燕，李春丽，张晟旻，武佳龙，
申请(专利权)人：吉林农业大学，
类型：发明
国别省市：
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