【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏设备监测，尤其涉及一种太阳能交换机故障预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在新能源系统日益普及的背景下，太阳能交换机作为光伏发电系统中的关键设备，承担着能量转换与系统运行状态调节的重要职能，其稳定运行直接关系到整个光伏系统的效率与安全。在实际应用中，某大型分布式光伏电站部署有上百台太阳能交换机，这些设备分布广泛、运行环境复杂，且运行数据受多种外部条件干扰，易出现传感器异常、信号漂移和数据丢失等问题，传统依赖单一模型或静态阈值规则进行故障检测的方法，往往难以对突发性、隐蔽性故障进行有效预警，存在误判率高、响应滞后的问题，严重时甚至造成设备不可逆损伤及系统停机。
技术实现思路
1、本申请提供了一种太阳能交换机故障预测方法、装置、设备及存储介质，用于解决相关技术中无法实现对太阳能交换机潜在故障进行前置干预的问题。
2、本申请第一方面提供了一种太阳能交换机故障预测方法，所述太阳能交换机故障预测方法包括：
3、根据太阳能交换机的多类型传感器采集的原始...
【技术保护点】
1.一种太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，所述通过对所述原始数据集进行边缘预处理，生成多源数据特征集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，所述通过对所述多源数据特征集进行特征提取，获取高维度特征表示的特征向量序列的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，所述通过对所述特征向量序列进行分类与时间序列建模，生成与所述特征向量序列对应的预测标签以及未来趋势预测值的步骤，包括：
5...
【技术特征摘要】
1.一种太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，所述通过对所述原始数据集进行边缘预处理，生成多源数据特征集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，所述通过对所述多源数据特征集进行特征提取，获取高维度特征表示的特征向量序列的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的太阳能交换机故障预测方法，其特征在于，所述通过对所述特征向量序列进行分类与时间序列建模，生成与所述特征向量序列对应的预测标签以及未来趋势预测值的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的太阳能交换机故障预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘念，李杰，王玉婷，高铁旦，
申请(专利权)人：深圳中科德能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。