【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字化，特别是一种基层社会数字化治理方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，数字化治理逐渐成为提升公共管理效率和服务质量的重要手段。基层社会治理作为社会治理的基础环节，涉及到居民生活、公共设施管理、环境保护等多个方面，面临着信息孤岛、资源配置不均、管理手段落后等诸多挑战。传统的基层治理模式往往依赖人工操作和经验判断，难以有效应对复杂多变的社会环境和居民需求，进而导致管理效率低下、资源浪费和居民满意度下降。
2、在此背景下，物联网和大数据技术的兴起为基层社会治理提供了新的机遇。通过部署物联网传感器，可以实时采集居民行为、公共设施状态以及环境指标等多源异构数据，为科学决策和动态治理提供支撑。然而，实际中这些数据往往存在噪声、歧义和逻辑冲突，如何有效清洗和处理这些数据，提取有用的信息以指导治理决策，是实现数字化治理的关键。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基层社会数字化治理方法及系统，以解决现有技术中的不足，能够实现高效、智能且具备可追溯性的数字...
【技术保护点】
1.一种基层社会数字化治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于自适应时空滤波算法对多源异构数据进行异常噪声剔除和时空对齐处理，生成多模态感知数据流的过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据多模态感知数据流，进行语义歧义和逻辑冲突进行检测，利用动态规则引擎构建数据清洗模型，对重复数据进行拓扑结构匹配和去重处理，输出清洗后数据集的过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据清洗后数据集，生成包含区域热点分布和风险传播路径的特征张量的过程包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基层社会数字化治理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于自适应时空滤波算法对多源异构数据进行异常噪声剔除和时空对齐处理，生成多模态感知数据流的过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据多模态感知数据流，进行语义歧义和逻辑冲突进行检测，利用动态规则引擎构建数据清洗模型，对重复数据进行拓扑结构匹配和去重处理，输出清洗后数据集的过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据清洗后数据集，生成包含区域热点分布和风险传播路径的特征张量的过程包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据特征张量，构建动态风险知识图谱...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晖，吴志诚，周叶飞，
申请(专利权)人：浙江省邮电工程建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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