雷达健康状态参数特征提取方法技术

本发明专利技术提供一种雷达健康状态参数特征提取方法，涉及雷达监测技术领域领域。本发明专利技术获取雷达健康状态参数之后进行小波降噪，得到降噪参数；然后对降噪参数进行变换，得到时域信号和频域信号；然后对时域信号和频域信号进行特征提取并选择，得到有效特征；最后对有效特征进行降维，得到特征数据集。本发明专利技术通过构建了特征提取框架，解决了运行工况波动造成的非平稳性特征混叠，再通过最后的降维处理避免了长时间运行产生的状态数据维度爆炸。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达监测，具体涉及一种雷达健康状态参数特征提取方法。

技术介绍

1、随着智能化的快速发展，雷达的智能化运维需求日益迫切。雷达作为一钟复杂的电子装备，具有结构复杂、运行环境恶劣、维护成本高等特点，其健康状态直接影响其技术指标和维保效益。据统计，雷达因突发故障导致的非计划停机，损失可达日常维护成本的5-10倍，而有效的预测性维护可以减少30％以上的运维成本。

2、现有的设备健康状态感知通常使用基于bite(built-in test equipment)的雷达在线监测系统，通过多种传感器可以实时采集设备的多维信息，包括振动信号、温度数据、纹波数据等。

3、然而，现有的监测系统产生的数据面临着环境噪声与电磁干扰，造成了信号产生畸变，严重影响了后续故障诊断和预测的结果。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种雷达健康状态参数特征提取方法，解决了现有的监测系统检测数据在环境噪声和电磁干扰中产生畸变，影响后续故障诊断和预测的情本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述对所述雷达健康状态参数进行小波降噪，之前还包括：

3.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述对所述降噪参数进行变换，得到时域信号和频域信号，包括：

4.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述小波降噪包括：

5.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述对所述时域信号和频域信号进行特征提取并选择，得到有效特征，包括：</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述对所述雷达健康状态参数进行小波降噪，之前还包括：

3.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述对所述降噪参数进行变换，得到时域信号和频域信号，包括：

4.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述小波降噪包括：

5.根据权利要求1所述的雷达健康状态参数特征提取方法，其特征在于，所述对所述时域信号和频域信号进行特征提取并选择，得到有效特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵威，梁华东，帅建锋，孙高俊，严海波，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第三十八研究所，
类型：发明
国别省市：