面向新型电力负荷管理的多模网络资源调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向新型电力负荷管理的多模网络资源调度方法及系统。所述方法将电力系统中的终端按优先级从高到低划分为三类，并引入了切片及虚拟网络功能技术，根据终端业务需求建立对应多模切片；建立基于深度强化学习的计算资源分配模型，根据不同终端的服务质量要求和实时网络状态，智能地为不同终端对应的网络切片分配资源，在有限计算资源容量的约束下选择当前设备最优连接网路以最小化虚拟分布式单元功耗，同时确保不同类型终端的需求得到合理满足。本方法能够自适应地调整资源分配策略，以应对电力系统中不断变化的负荷需求和网络条件。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络资源分配技术，具体涉及一种面向新型电力负荷管理的多模网络资源调度方法及系统。

技术介绍

1、在当今新型电力负荷管理的背景下，多业务需求的多样性和复杂性日益增加，用户在多种电力网络环境中进行连接已成为普遍现象。随着智能电网、可再生能源和物联网(iot)等技术的迅猛发展，电力管理体系正逐步演变为一个异构、多域和多网络共存的复杂体系。在这种情况下，资源调度的有效性显得尤为关键。资源调度不仅涉及到电力资源的合理分配，还关乎系统的性能优化、用户体验提升以及服务质量保障。因此，如何在新型电力负荷管理中实现高效的资源调度，已成为一个亟待解决的技术挑战。在新型电力负荷管理中最重要的问题之一是资源分配问题。

2、在新型电力负荷管理领域，现有技术方案大多依赖获取完整信道状态信息实现资源分配。具体而言，该方法通过部署大量监测节点实时采集网络中各信道的带宽、信号强度、干扰程度等状态数据，再基于预设的优化算法，如线性规划或启发式算法，根据这些信息对电力资源进行调度。但这一方案存在明显弊端，由于无线网络信道状态易受设备移动、天气变化、电磁干扰等因素影响，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向新型电力负荷管理的多模网络资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，网络资源划分为多个不同类型的业务切片，包括：将网络资源划分为控制类业务切片、视频监控类业务切片和采集类业务切片；根据各类型业务中各终端对计算资源的需求情况确定切片窗口t时分布式单元DU的CPU利用率包括：第p类控制类业务中第u个终端对计算资源的需求用rp,u表示、第q类视频监控类业务中第e个终端对计算资源的需求用bq,e表示、第v类采集类业务中第m个终端对计算资源的需求用cv,m表示，分布式单元DU的CPU利用率计算公式如下：

<p>3.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种面向新型电力负荷管理的多模网络资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，网络资源划分为多个不同类型的业务切片，包括：将网络资源划分为控制类业务切片、视频监控类业务切片和采集类业务切片；根据各类型业务中各终端对计算资源的需求情况确定切片窗口t时分布式单元du的cpu利用率包括：第p类控制类业务中第u个终端对计算资源的需求用rp,u表示、第q类视频监控类业务中第e个终端对计算资源的需求用bq,e表示、第v类采集类业务中第m个终端对计算资源的需求用cv,m表示，分布式单元du的cpu利用率计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，切片窗口t时各分布式单元du中活跃du的功耗计算公式如下：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，约束条件包括：由分布式单元du计算能力构建的系统稳定性约束、由数据包延迟构建的服务质量约束、由分布式单元du处的数据包到达速率与服务速率构建的排队稳定性约束。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，系统稳定性约束包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，服务质量约束包括：

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，排队稳定性约束包括：

8.一种面向新型电力负荷管理的多模网络资源调度系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，网络资源划分为多个不同类型的业务切片，包括：将网络资源划分为控制类业务切片、视频监控类业务切...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡阳，龚亮亮，李洋，杨爽，张明，丁忠林，朱晟桢，曹委，刘峰，徐玉杰，叶彬彬，刘彬彬，黄忠明，马涛，何迎利，范镇淇，罗衡森，张宇，黄爱颖，赵晨阳，伍睿，乔亚男，李璐璐，贺磊，刘思爱，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：