【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理与岩石矿物分析，尤其涉及一种基于边缘增强与多尺度特征融合的岩石图像分类方法。
技术介绍
1、在油气勘探与储层评价过程中，准确识别岩石薄片图像中的矿物类型与孔隙结构是构建储层地质模型、分析沉积演化与预测含油气富集区的关键步骤。随着地质勘探对自动化与智能化需求的提升，高精度的矿物识别技术成为提高地质评价效率与可靠性的关键。
2、传统岩石识别高度依赖人工观测，不仅效率低下且严重受制于专家经验，在面对大规模岩芯图像分析任务时已显露出明显的适应性不足。为推动岩石分类的自动化进程并提升识别精度，近年来学界围绕岩石图像分类领域展开了广泛探索。例如，chen,w等人在文献《rockimage classification using deep residual neural network with transferlearning》提出基于深度残差神经网络的方法，通过图像切片、数据增强及预训练权重提升分类准确率，但未系统处理边界模糊带来的问题；zhou,y等人在文献《novel rock imageclassific...
【技术保护点】
1.一种基于边缘增强与多尺度特征融合的岩石图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)图像去噪采用中值滤波与高斯滤波级联的方式；中值滤波通过在图像的局部邻域内选取像素值的中位数来替代中心像素，中值滤波公式为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)中边缘增强包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中多尺度金字塔分解采用拉普拉斯金字塔结构，通过构建图像的多层次高频子带，提取不同尺度下的边缘纹理信息，具体包括以下操作：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘增强与多尺度特征融合的岩石图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1)图像去噪采用中值滤波与高斯滤波级联的方式；中值滤波通过在图像的局部邻域内选取像素值的中位数来替代中心像素，中值滤波公式为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)中边缘增强包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3)中多尺度金字塔分解采用拉普拉斯金字塔结构，通过构建图像的多层次高频子带，提取不同尺度下的边缘纹理信息，具体包括以下操作：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4)中的方向响应增强操作中，针对每一尺度分解获得的高频边缘图，分别应用多个方向角度的...
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