融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法技术

本发明专利技术提供了融合多尺度注意力机制的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，主要对Unet网络结构中的下采样过程进行改进，通过构建多尺度膨胀卷积模块、CBAM通道‑空间注意力模块，提出一种融合多尺度注意力模型MSDCC‑Net，多尺度膨胀卷积模块由三层串联式膨胀卷积构成，可以扩大模型感受野，增强模型对大小不一、形态复杂的BSL区域的表达能力，同时避免空洞率固定引发的栅格效应，适应矿区不同目标共存的场景特性；CBAM通道‑空间注意力模块的结构由通道注意力模型和空间注意力模型构成，增强了模型对边界与关键语义区域的识别效果，再使用Dice Loss作为主要损失函数，克服类别不平衡问题，显著提升模型在边缘区域与小斑块裸地的提取性能，使分割结果更平滑、完整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感影像与深度学习中的语义分割，具体涉及融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法。

技术介绍

1、离子吸附型稀土矿的溶浸开采主要采用原地浸、堆浸和池浸等方式提取矿石，这些方式破坏了原有地表结构，导致土壤中有机质流失、结构疏松、水分保持能力下降，从而在大范围内形成裸露地表区域(bare surface land,bsl)。这种裸露地表的广泛存在带来了严峻的生态环境挑战，不仅加剧了区域水土流失、土地退化与粉尘污染等问题，还对矿区生态系统的稳定性造成长期影响。在生态修复不断推进的背景下，动态监测和科学评估矿区bsl区域的空间分布、变化趋势及治理效果，成为实现生态重建与资源可持续利用的重要前提。然而，由于bsl区域在空间形态上具有破碎化、尺度差异显著、边界模糊等典型特征，且常与岩土裸地、复垦失败区域及低矮植被混杂分布，使得其高精度识别仍面临较大挑战。

2、当前bsl区域识别主要有基于裸土指数(如bsi)的传统光谱方法，此类方法依赖波段间差异，难以处理光谱混杂和分布破碎地物，且在多时相数据中不具备稳定性；还有基于传统分类器的监本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，其特征在于：所述遥感影像为高分辨率无人机遥感影像。

3.根据权利要求1所述的融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，其特征在于：所述多尺度膨胀卷积模块为轻量级可插拔的结构，所述多尺度膨胀卷积模块可嵌入到所述Unet网络的骨干网络内部，或是作为所述Unet网络的独立特征增强分支。

4.根据权利要求1所述的融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，其特征在于：所...

【技术特征摘要】

1.融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，其特征在于：所述遥感影像为高分辨率无人机遥感影像。

3.根据权利要求1所述的融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法，其特征在于：所述多尺度膨胀卷积模块为轻量级可插拔的结构，所述多尺度膨胀卷积模块可嵌入到所述unet网络的骨干网络内部，或是作为所述unet网络的独立特征增强分支。

4.根据权利要求1所述的融合...

【专利技术属性】
技术研发人员：李恒凯，蔡英明，聂圣东，王观石，刘铭锟，张址域，
申请(专利权)人：江西理工大学，
类型：发明
国别省市：