一种基于AI模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于AI模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，属于智能传感技术领域，包括多点数据实时采集，数据处理与物理参数计算，模型预测与校准判断，报表生成与数据存档，解决了减小校准时长、提高动态评估能力、提高评估精度和提高数据处理效率的技术问题，本发明专利技术通过多测温点动态特征建模(包括温升速率、温度均匀性、相对中心偏差等)，构建特征向量驱动的校准模型，实现温场均匀化时间与达标概率的实时预测，并结合自动化报表生成和数据存档，大幅缩短校准周期、提升校准效率和判定精度。同时可支持不同型号微孔板孵育器的快速适配，具备良好的工程应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能传感，尤其涉及一种基于ai模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法。

技术介绍

1、微孔板孵育器是一种广泛应用于生物医学、化学及工业实验的恒温振荡设备，其核心功能是通过精准温控与振荡混匀，为微生物发酵、细胞培养、酶反应(如pcr扩增、基因克隆)等实验提供稳定环境。

2、现有的微孔板孵育器校准技术，主要依赖多点温度传感器实时采集数据，通过人工比对或基于单一参数(如温度均匀性)的静态分析方法进行评估。这类方法存在以下不足：

3、校准过程时间长，通常需要长时间运行以等待系统达到热平衡，耗时、低效。

4、缺乏对温度变化过程的动态建模与预测能力，无法提前判断微孔板孵育器是否能在规定时间内达标。

5、无法充分考虑腔体热扩散特性等对温度分布的综合影响，评估结果精度有限。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于ai模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，解决了减小校准时长、提高动态评估能力、提高评估精度和提高数据处理效率的技术问题。p>

2、为实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于AI模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征在于：在执行步骤1时，具体包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的一种基于AI模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征在于：在执行步骤2时，具体包括如下步骤：

4.如权利要求3所述的一种基于AI模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征在于：在执行步骤3时，具体包括如下步骤：

5.如权利要求4所述的一种基于AI模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征在于：在执行步骤4时，具体...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于ai模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征在于：在执行步骤1时，具体包括如下步骤：

3.如权利要求2所述的一种基于ai模型的量微孔板孵育器校准数据处理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆，万全寿，何莹莹，欧阳飏，王向阳，彭颂，翟艳红，张贾晓彧，张文鑫，韦恒，韩耿斌，
申请(专利权)人：开封市产品质量检验检测中心，
类型：发明
国别省市：