【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及心脏康复评估，具体为穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法及系统。
技术介绍
1、心脏康复是心血管疾病综合管理的重要组成部分，它是通过综合的、个体化的干预措施，包括运动训练、医学评估、健康教育、心理和行为干预等，旨在改善心血管疾病患者的身体功能、心理状态和生活质量，预防心血管疾病的复发，许多患者在发病后心脏功能受损，生活自理能力和运动能力下降，进行心脏康复能够帮助患者增强心脏功能，提高运动耐力，改善血管内皮功能，降低心血管疾病的再发风险，同时，还能缓解患者因疾病产生的焦虑、抑郁等不良情绪，提升心理健康水平，促进患者回归正常生活和工作，在心脏康复过程中，康复动作的精准度评估对康复效果起着关键作用，精准的康复动作能更有效地刺激心脏功能恢复，避免因错误动作导致心脏负担过重或康复效果不佳。
2、然而，现有技术在心脏康复动作精准度评估方面仍存在一定的缺陷，现有的评估方式多依赖医护人员的主观观察和经验判断，缺乏客观、准确的量化指标，不同医护人员之间的评估标准差异较大，并且，传统评估手段难以全面获取患者心脏活动、运动姿...
【技术保护点】
1.穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，所述使用多模态传感器阵列模块采集数据时，心电传感器贴于胸部位置采集心脏电信号，I MU分别安装在手腕、脚踝和躯干的预设位置测量运动姿态，肌电传感器贴在参与康复动作的主要肌肉部位采集肌电信号，压力传感器安装在鞋底与地面接触区域和康复器械手柄握持处采集肢体压力数据。
3.根据权利要求1所述的穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，所述改进的自适应加权融合算法在数据融合...
【技术特征摘要】
1.穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，所述使用多模态传感器阵列模块采集数据时，心电传感器贴于胸部位置采集心脏电信号，i mu分别安装在手腕、脚踝和躯干的预设位置测量运动姿态，肌电传感器贴在参与康复动作的主要肌肉部位采集肌电信号，压力传感器安装在鞋底与地面接触区域和康复器械手柄握持处采集肢体压力数据。
3.根据权利要求1所述的穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，所述改进的自适应加权融合算法在数据融合前，对多维度数据进行预处理，采用数字滤波算法去除噪声，利用基于统计分析的异常值检测方法识别并修复异常数据。
4.根据权利要求1所述的穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，构建个性化的心脏康复动作精准度评估模型的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述的穿戴式传感器设备的心脏康复动作精准度评估方法，其特征在于，在评估心脏康复动作精准度后，基于评估结果计算动作偏...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔李娜，朱卫东，魏雪，
申请(专利权)人：安徽医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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