一种基于K-sigma算法进行服务器高温预警的方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及通信设备监测技术领域，具体为一种基于K‑sigma算法进行服务器高温预警的方法及系统，包括以下步骤：实时采集服务器的温度数据、运行状态参数及环境参数，构建多维度监测数据集；温度数据包括入风口平均温度值、CPU平均温度；运行状态参数包括平均风扇转速百分比；环境参数包括湿度、风速；有益效果为：通过k‑sigma算法动态计算服务器温度数据的统计分布特征(均值、标准差)，结合实时工况调整高温预警阈值。相较于传统固定阈值，此方式可适配设备在不同负载、环境下的温度波动特性，降低因工况变化导致的误报或漏报风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信设备监测，具体为一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法及系统。

技术介绍

1、现有技术中，服务器温度监测常采用固定阈值法的预测方法，但存在以下局限性：

2、静态阈值缺乏动态适应性：固定阈值无法反映服务器运行状态和环境参数的变化，易导致误报或漏报。

3、数据复杂性挑战：服务器温度数据具有非线性和时变特性，传统算法难以有效处理多时间尺度、多参量的数据特征。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法，包括以下步骤：

3、实时采集服务器的温度数据、运行状态参数及环境参数，构建多维度监测数据集；温度数据包括入风口平均温度值、cpu平均温度；运行状态参数包括平均风扇转速百分比；环境参数包括湿度、风速；

4、利用k-sigma算法动态计算数据集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于K-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于K-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：利用K-sigma算法动态计算数据集的均值和标准差，结合预设的置信度参数K生成自适应高温预警阈值，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于K-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：置信度参数K通过以下方式动态调整：基于服务器历史运行数据，通过离线训练阶段建立K值与负载率的映射关系模型；在线应用阶段，根据实时负载率调用对应K值优化阈值灵敏度。

4.根据权利要求3所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：利用k-sigma算法动态计算数据集的均值和标准差，结合预设的置信度参数k生成自适应高温预警阈值，具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：置信度参数k通过以下方式动态调整：基于服务器历史运行数据，通过离线训练阶段建立k值与负载率的映射关系模型；在线应用阶段，根据实时负载率调用对应k值优化阈值灵敏度。

4.根据权利要求3所述的一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：还包括单指标高温告警推理步骤：将服务器平均风扇转速百分比、入风口平均温度值、cpu平均温度分别作为变量进行k-sigma单指标预测，判断各指标是否异常。

5.根据权利要求4所述的一种基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法，其特征在于：还包括多指标高温告警推理步骤及高温预警信息生成步骤：

6.一种根据权利要求5所述的基于k-sigma算法进行服务器高温预警的方法用的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王艳成，钱永杰，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：