【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道交通，尤其涉及一种基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法及系统。
技术介绍
1、现有的轨道车辆健康度评估技术仅依赖数值型传感器数据，无法融合文本型维修记录、图像型设备状态图等多模态数据，导致评估维度片面。并且，现有技术缺乏对结构化、半结构化和非结构化数据的有效贯通方法，数据利用率低且特征提取不充分。静态模型难以动态适应轨道车辆部件老化、环境变化等复杂场景，且依赖人工特征工程，评估精度受限于专家经验。以定期检修和故障后维修为主，缺乏实时预测能力，导致维护成本高且存在安全隐患。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法及系统，用以解决现有技术中仅依赖数值型数据，数据结构单一，且需逐层计算零部件得分，计算量大、效率低的缺陷，实现对轨道车辆健康度的全面、实时、精准评估。
2、本专利技术提供一种基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，包括：
3、采集轨道车辆运行中的多源异构数据，所述多源异构数据包括结构化数值数据、半结...
【技术保护点】
1.一种基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，所述轨道车辆健康度动态评估模型的建立过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，根据轨道车辆部件的实时状态对数据采集传感器的权重参数进行调整，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，所述基于所述分析数据集，提取多模态特征，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源异构数据的轨道车...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，所述轨道车辆健康度动态评估模型的建立过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，根据轨道车辆部件的实时状态对数据采集传感器的权重参数进行调整，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，所述基于所述分析数据集，提取多模态特征，具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在于，所述模糊集理论具体包括：
6.根据权利要求1所述的基于多源异构数据的轨道车辆健康度评估方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵清，张冠男，张倩，谷彬彬，王帅，纪智凇，郑乔峰，邵鸣和，
申请(专利权)人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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