生成装置、机器学习模型生成装置、计算机程序产品以及计算机可读记录介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种生成装置、机器学习模型生成装置、计算机程序产品以及计算机可读记录介质。能够容易地生成用于使机器学习模型学习的训练数据，该机器学习模型用于检测处于特定的状况的行人。生成装置(1)追踪探测拍摄有人来来往往的场所的来往运动图像中拍到的人的图像部分。生成装置(1)基于被探测到的图像部分的形状变化，来估计该图像部分中拍到的人是否成为了移动困难的状况。生成装置(1)进行使通过该估计进行了肯定判定的图像部分作为训练数据存储到规定的存储部中的控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种生成装置等。

技术介绍

1、在铁路道口、车站内、公路等，大多以行人的安全保障、看守为目的而设置监控摄像机。若要由人来观察由这些监控摄像机得到的拍摄图像来进行判断和监控，则存在由于监控对象区域的数量多而需要人手并需要大量的时间等问题。近年来，图像识别技术的发展异常显著，作为基于ai(artificial intelligence：人工智能)的图像识别技术，已知如下一种被称为注释(annotation)的技术(例如参照专利文献1)：检测图像中拍到的物体并识别其种类，对应地呈现拍到物体的范围、种类(名称)。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2023-129172号公报

技术实现思路

1、专利技术要解决的问题

2、考虑利用这样的图像识别技术来从监控摄像机的拍摄图像中迅速且机械性地检测行人所发生的某些异常事态的技术。为了实现该技术，需要将行人处于特定的状况等想要检测的状况的图像作为训练数据来使机器学习模型(ai模型等)学习。但是，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种生成装置，是用于使机器学习模型学习的训练数据的生成装置，所述机器学习模型用于从监控行人所通行的监控对象区域的监控摄像机的拍摄图像中检测处于移动困难的状况的移动困难行人，所述生成装置具备：

2.根据权利要求1所述的生成装置，其中，

3.根据权利要求1或2所述的生成装置，其中，

4.一种机器学习模型生成装置，通过使用由根据权利要求1～3中的任一项所述的生成装置存储于所述存储部中的所述训练数据来使所述机器学习模型学习，由此生成所述机器学习模型。

5.一种计算机程序产品，其包含计算机程序，所述计算机程序产品的特征在于，</p>

6.一种...

【技术特征摘要】

1.一种生成装置，是用于使机器学习模型学习的训练数据的生成装置，所述机器学习模型用于从监控行人所通行的监控对象区域的监控摄像机的拍摄图像中检测处于移动困难的状况的移动困难行人，所述生成装置具备：

2.根据权利要求1所述的生成装置，其中，

3.根据权利要求1或2所述的生成装置，其中，

4.一种机器学...

【专利技术属性】
技术研发人员：左太贵，大木勇治，
申请(专利权)人：株式会社京三制作所，
类型：发明
国别省市：