车辆管理系统和车辆管理方法技术方案

本公开涉及车辆管理系统和车辆管理方法。本公开高精度地推定车辆位置，并且减少劳动力和成本。车辆管理系统对规定区域中的车辆进行管理。车辆管理系统保存有用于对呈现于图像的车辆的位置进行推定的机器学习模型。车辆管理系统从参数提供装置获取对象特化参数，其中，该对象特化参数是针对对象车辆的类别特化地进行了学习的机器学习模型的参数。车辆管理系统将对象特化参数应用于机器学习模型，由此获取针对对象车辆的类别进行了特化的对象特化机器学习模型。车辆管理系统获取通过设置于规定区域的摄像机拍摄并且呈现出对象车辆的图像。车辆管理系统基于图像和对象特化机器学习模型来推定对象车辆的位置。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及一种对规定区域中的车辆进行管理的技术。此外，本公开涉及一种基于通过摄像机拍摄的图像来对车辆的位置进行推定的技术。

技术介绍

1、专利文献1公开了一种对控制对象车辆的行驶进行辅助的行驶辅助控制装置。行驶辅助控制装置基于通过摄像机获取到的图像信息来掌握控制对象车辆的位置。此时，行驶辅助控制装置从控制对象车辆获取车辆辨别信息(车辆尺寸、轴距长度、轮距宽度等)。然后，行驶辅助控制装置参照获取到的车辆辨别信息，根据图像信息来掌握控制对象车辆的位置。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2016－57677号公报

5、在对呈现于通过摄像机拍摄的图像的车辆的位置进行推定时，考虑为了提高位置推定精度而利用机器学习模型。然而，制作能以足够的精度应对所有车型的机器学习模型会耗费大量的劳动力和巨大的成本。并且，每当新的车型出现时，需要机器学习模型的更新。

技术实现思路

1、第一观点与对规定区域中的车辆进行管理的车辆管理系统相关。>

2、车辆管理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆管理系统，对规定区域中的车辆进行管理，其中，所述车辆管理系统具备：

2.根据权利要求1所述的车辆管理系统，其中，

3.根据权利要求1所述的车辆管理系统，其中，

4.根据权利要求3所述的车辆管理系统，其中，

5.根据权利要求3所述的车辆管理系统，其中，

6.根据权利要求1所述的车辆管理系统，其中，

7.根据权利要求6所述的车辆管理系统，其中，

8.根据权利要求1所述的车辆管理系统，其中，

9.根据权利要求1所述的车辆管理系统，其中，

10.一种车辆管理方法，通过计算机来对...

【技术特征摘要】

1.一种车辆管理系统，对规定区域中的车辆进行管理，其中，所述车辆管理系统具备：

2.根据权利要求1所述的车辆管理系统，其中，

3.根据权利要求1所述的车辆管理系统，其中，

4.根据权利要求3所述的车辆管理系统，其中，

5.根据权利要求3所述的车辆管理系统，其中，

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【专利技术属性】
技术研发人员：角间大辅，千叶宽也，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：