【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，具体为一种基于图像分析的膀胱功能智能分析方法及系统。
技术介绍
1、膀胱功能的评估在泌尿系统疾病的诊断与治疗中具有重要意义，尤其对于膀胱顺应性异常、逼尿肌功能障碍及膀胱出口梗阻等疾病的早期发现与干预至关重要。现有的膀胱功能评估方法主要依赖于尿动力学检测、膀胱容量测定及压力-容量曲线分析等手段。这些方法多以侵入性操作为主，患者舒适度较低，且检测过程复杂，依赖专业设备与操作人员，难以实现动态、连续的功能监测。
2、随着医学影像技术的发展，超声、ct、mri等非侵入性影像手段被应用于膀胱结构观察与容量评估，但现有影像分析方法多侧重于静态图像的结构性判读，主要用于膀胱形态、壁厚及病变检测，缺乏对膀胱壁力学特性与功能状态的深入分析。部分研究尝试基于动态影像进行膀胱形变追踪，但仍停留在定性观察阶段，无法量化膀胱壁的弹性参数及顺应性指标，难以满足临床对个性化、精准功能评估的需求。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专...
【技术保护点】
1.一种基于图像分析的膀胱功能智能分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于图像分析的膀胱功能智能分析方法，其特征在于：采集膀胱在充盈与排空过程中的所述连续图像序列包括，在膀胱充盈阶段，按照预设的基础采集频率f启动所述医学影像设备，周期性采集膀胱图像，并记录膀胱壁随容量增加而产生的形态变化；
3.如权利要求2所述的基于图像分析的膀胱功能智能分析方法，其特征在于：所述多分辨率包括，第一分辨率、第二分辨率和第三分辨率；其中，第一分辨率用于提取膀胱壁的细节特征，第二分辨率用于提取局部结构特征，第三分辨率用于提取全局形态特征；
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