【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图形处理器，特别是涉及一种gpu多功能直接内存访问方法及相应的gpu。
技术介绍
1、在图形处理器（graphics processing unit，简写为gpu）中，通常有几种类型的内存，包括全局内存（global memory）、纹理内存（texture memory）和寄存器（registers）等，全局内存是最常用的，因为它可以被所有线程访问，但针对全局内存进行直接内存访问的访问速度相对较慢。
2、且在gpu对全局内存进行直接内存访问的过程中，一个线程块是计算核心（compute unit，简写为cu）中的基本执行单元，一个线程块中的所有的线程（例如，32个线程）是并行执行的，但是其中每个线程之间又是相互独立的。
3、由于gpu应用场景日益增加，尤其是人工智能（artificial intelligence，简写为ai）模型的飞速发展，对全局内存中的块数据进行直接内存访问已成为gpu的主要应用场景，极大地影响gpu进行ai计算的性能。
4、现有技术中传统的、只面向渲染与通用计算应...
【技术保护点】
1.一种GPU多功能直接内存访问方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的GPU多功能直接内存访问方法，其特征在于，所述当待访问数据的数据类型为块数据时，根据单元线程总数，在空间上将块数据均分，以确定用于访问所述块数据的线程，并得到所述块数据的全局内存地址包括：
3.根据权利要求2所述的GPU多功能直接内存访问方法，其特征在于，至少一个用于访问所述块数据的线程组成线程块；
4.根据权利要求2所述的GPU多功能直接内存访问方法，其特征在于，在所述当待访问数据的数据类型为块数据时，根据单元线程总数，在空间上将块数据均分，以确定用...
【技术特征摘要】
1.一种gpu多功能直接内存访问方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的gpu多功能直接内存访问方法，其特征在于，所述当待访问数据的数据类型为块数据时，根据单元线程总数，在空间上将块数据均分，以确定用于访问所述块数据的线程，并得到所述块数据的全局内存地址包括：
3.根据权利要求2所述的gpu多功能直接内存访问方法，其特征在于，至少一个用于访问所述块数据的线程组成线程块；
4.根据权利要求2所述的gpu多功能直接内存访问方法，其特征在于，在所述当待访问数据的数据类型为块数据时，根据单元线程总数，在空间上将块数据均分，以确定用于访问所述块数据的线程，并得到所述块数据的全局内存地址之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的gpu多功能直接内存访问方法，其特征在于，在所述解析统一dma指令之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的gpu多功能直接内存访问方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：金济芳，殷亚云，
申请(专利权)人：芯动微电子科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：
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