【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种基于云边协同的实时数据处理系统和方法。
技术介绍
1、随着物联网、大数据和人工智能技术的快速发展，实时数据处理系统在各行业的应用日益广泛。这类系统需要处理来自多种数据源的海量异构数据，并在极短时间内完成数据分析与决策，对系统架构和处理能力提出了严峻挑战。
2、目前，实时数据处理系统主要采用中心化云计算架构，所有数据需要传输至中心云服务器进行处理。
3、然而，这种架构在面对峰值流量时，容易出现网络拥塞、处理延迟高等问题，难以满足毫秒级响应需求。
4、具体地，现有技术中的实时数据处理系统主要存在以下问题：
5、1.峰值流量处理能力不足：在数据量突发增长时，中心化架构难以应对，导致系统响应延迟、处理效率下降，无法满足毫秒级实时处理需求；
6、2.多源异构数据处理效率低：现有系统对商品、用户、支付、物流等多模态数据的处理兼容性差，数据标准化和转换过程复杂，影响实时性能；
7、3.实时异常检测能力有限：传统的异常检测方法主要基于规则匹配，缺乏深...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的实时数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理层的规则引擎支持以下操作：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.根据权利要求7所述的系统，
9.一种基于云边协同的实时数据处理方...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的实时数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理层的规则引擎支持以下操作：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还...
【专利技术属性】
技术研发人员：仝瑞庆，
申请(专利权)人：北京爱游盟信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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