【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理,尤其涉及一种短视频人物背景替换方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在人工智能图像处理与视频编辑
,短视频背景替换技术是当前研究的热点之一。然而,现有的技术存在一些显著的问题。首先,传统方法依赖于手动逐帧处理或简单的算法,这导致了效率低下,无法批量处理短视频,从而使得制作周期变长。其次,基于阈值或边缘检测的抠图算法在处理时容易受到光照变化和复杂背景的干扰,这使得人物边缘容易出现模糊或断裂的问题。此外,现有技术在融合效果方面表现不佳,多数情况下通过简单叠加的方式将人物与背景拼接,导致合成图像中人物与背景之间存在明显的割裂感,例如人物边缘发虚、背景纹理不匹配等问题。最后,用户在使用现有技术时缺乏个性化控制,难以通过文本提示或视觉参考来优化生成效果,这限制了替换自由度。
2、目前,针对短视频背景替换技术的问题,一些解决方案已经被提出。例如,有研究尝试使用更先进的图像处理算法来提高抠图的准确性和效率,但这些方法往往需要大量的计算资源,且在复杂场景下仍然难以达到理想效果。另外,也有尝试通过深度
...【技术保护点】
1.一种短视频人物背景替换方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的短视频人物背景替换方法,其特征在于,所述针对所述第二图像组中的每个图像,基于该图像、所述目标背景图像和所述用户输入的关键词,得到该图像的增强图像信息,包括:
3.根据权利要求1所述的短视频人物背景替换方法,其特征在于,所述基于所述该图像的增强图像信息、所述目标背景图像和所述用户指定的蒙版区域,在所述用户指定的蒙版区域进行重绘,得到该图像对应的潜空间图像信息,包括:
4. 根据权利要求1所述的短视频人物背景替换方法,其特征在于,所述通过Flux Fill模型根
...【技术特征摘要】
1.一种短视频人物背景替换方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的短视频人物背景替换方法,其特征在于,所述针对所述第二图像组中的每个图像,基于该图像、所述目标背景图像和所述用户输入的关键词,得到该图像的增强图像信息,包括:
3.根据权利要求1所述的短视频人物背景替换方法,其特征在于,所述基于所述该图像的增强图像信息、所述目标背景图像和所述用户指定的蒙版区域,在所述用户指定的蒙版区域进行重绘,得到该图像对应的潜空间图像信息,包括:
4. 根据权利要求1所述的短视频人物背景替换方法,其特征在于,所述通过flux fill模型根据第一数据处理结果,在所述用户指定的蒙版区域进行重绘,得到该图像对应的潜空间图像信息,包括:
5.根据权利要求1所述的短视频人物背景替换方法,其特征在于,所述加载所述目标短视频...
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