【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于石油与天然气开发，尤其是涉及基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法及系统。
技术介绍
1、环空带压是油气井生产过程中常见且复杂的问题，主要由温度变化、气体渗漏、流体膨胀或注入操作引起，可能导致井筒完整性破坏，进而危害油气井的安全生产。
2、现有的环空带压预测方法大多依赖于经验公式或简单的数值模拟，一般且仅针对井筒完整性良好的状态进行预测，未能充分利用生产过程中的实时监测数据，导致诊断结果准确性不足，预测效果有限，无法预测井筒完整性发生破坏后的异常情况下环空带压大小。
3、随着实时监测技术的发展，油气井生产过程中积累了大量的时间序列数据，为基于数据驱动的方法提供了新的技术方向。但现实中缺乏一种能够结合实时监测数据预测异常情况下环空带压的方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的问题是提供基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法及系统，该方法能够基于井筒实时监测参数，识别参数特征，建立异常环空带压大数据实时预测模型，精确预测异常环空带压值，为...
【技术保护点】
1.基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：在所述S1中，所述井筒实时数据包括但不限于井口油压、井口温度、产气量、产水量、产油量、井底压力、井底温度以及环空压力。
3.根据权利要求1或2所述的基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：所述预处理包括但不限于异常数据识别、异常数据删除以及删除数据填充。
4.根据权利要求3所述的基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：所述异常数据识别基于物理关系约...
【技术特征摘要】
1.基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：在所述s1中，所述井筒实时数据包括但不限于井口油压、井口温度、产气量、产水量、产油量、井底压力、井底温度以及环空压力。
3.根据权利要求1或2所述的基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：所述预处理包括但不限于异常数据识别、异常数据删除以及删除数据填充。
4.根据权利要求3所述的基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：所述异常数据识别基于物理关系约束下的离群点检测方法进行，以温度、压力机理物理约束模型预测得到井口油压预测值和井口温度预测值，采用如下公式判断所述井筒实时数据是否异常，
5.根据权利要求3所述的基于实时监测数据的异常环空带压实时预测方法，其特征在于：所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘金铭，陈永锋，宋学锋，钱雪森，丁意达，刘禹铭，李志彬，胡秉磊，
申请(专利权)人：中海油能源发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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