一种基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏MPPT方法技术

本发明专利技术公开了一种基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏MPPT方法，属于智能优化算法领域。所述方法包括：基于混沌序列，构建改进的灰狼优化算法；改进的方式为：通过混沌序列生成灰狼优化算法的第一波动项和第二波动项的随机权重引导项；基于改进的灰狼优化算法，计算光伏系统稳定运行的最优占空比；基于最优占空比，验证改进的灰狼优化算法在光伏系统中的效果，完成光伏最大功率点跟踪系统的优化。本发明专利技术通过混沌序列的遍历性避免算法早熟收敛，提高全局最优解搜索概率；通过混沌序列驱动波动参数A和C，平衡算法不同阶段的探索与开发需求；通过三个领导狼协同更新，加快了收敛速度，减少了无效搜索。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能优化算法领域，具体涉及一种基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏mppt方法。

技术介绍

1、随着传统化石能源的日益枯竭,发展使用可再生能源成为了必然趋势，太阳能具有清洁、无污染、储量无限等特点是最理想的可再生能源。在太阳能发电技术中，如何降低成本和提高发电效率是核心问题，由于太阳能电池的输出特性受到光照和温度等外界条件的影响，实现最大功率点跟踪(maximum power point tracking，mppt)是提高系统总体效率的关键技术之一。

2、在实际工程中，光伏阵列会因为局部遮挡，输出p-u特性曲线呈现多峰值特性。传统灰狼优化算法（gwo）通过模拟灰狼群体狩猎行为实现全局优化，但其参数随机性可能导致搜索效率低、易陷入局部最优。在光伏系统中，传统mppt方法（如粒子群优化算法pso、布谷鸟优化算法csa）存在动态响应慢、精度不足的问题。现亟需一种不易导致搜索效率低、陷入局部最优解的方法。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于混沌理论改进的灰狼优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏MPPT方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏MPPT方法，其特征在于，所述基于混沌序列，构建改进的灰狼优化算法的步骤如下：

3.根据权利要求1所述的基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏MPPT方法，其特征在于，所述基于改进的灰狼优化算法，计算光伏系统稳定运行的最优占空比的步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏mppt方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于混沌理论改进的灰狼优化算法优化光伏mppt方法，其特征在于，所述基于混沌序列，构...

【专利技术属性】
技术研发人员：李影，倪梓皓，邵徽虎，李法社，徐旭辉，陈勇，王华，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：