【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及能源设备，具体涉及一种多能耦合过程碳足迹优化方法及装置。
技术介绍
1、针对传统化石能源加工过程高碳排放的问题，一些流程工业考虑将传统能源与低碳可再生能源进行耦合，建立多能耦合系统。如将风力发电电解水、光伏发电电解水、生物质气化制氢等技术与煤气化、石油炼制等过程进行耦合，调节物流氢碳比，提高碳资源利用率，降低全厂碳排放和产品碳足迹。
2、然而多能耦合过程是一个复杂的超结构过程。现有方案中主要以效益最大化进行优化，优化目标单一，无法对碳足迹进行优化。因此，如何实现在产品碳足迹降低的情况下经济效益最大化是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的缺陷，本专利技术实施例提供一种多能耦合过程碳足迹优化方法及装置。
2、本专利技术实施例提供一种多能耦合过程碳足迹优化方法，包括：获取多能耦合系统中各设备单元的设备工作参数集，基于所述设备参数工作集构建各设备单元的多能耦合过程碳足迹优化模型；根据各设备单元的所述多能耦合过程碳足迹优化模型确定待优化的...
【技术保护点】
1.一种多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，在所述基于所述多能耦合过程碳足迹优化模型、所述目标函数及所述约束条件，利用多目标遗传算法对所述多能耦合过程碳足迹优化模型进行求解之前，所述方法还包括：初始化种群；其中，所述种群中的个体表示为一个二进制串，所述二进制串用于表示所述决策变量的取值；
3.根据权利要求1所述的多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，所述决策变量包括设备单元加工负荷、多能耦合方案、多能耦合比例、原料采购量、产品产量、装置碳排放量、全厂碳排放量和产品碳足
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【技术特征摘要】
1.一种多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，在所述基于所述多能耦合过程碳足迹优化模型、所述目标函数及所述约束条件，利用多目标遗传算法对所述多能耦合过程碳足迹优化模型进行求解之前，所述方法还包括：初始化种群；其中，所述种群中的个体表示为一个二进制串，所述二进制串用于表示所述决策变量的取值；
3.根据权利要求1所述的多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，所述决策变量包括设备单元加工负荷、多能耦合方案、多能耦合比例、原料采购量、产品产量、装置碳排放量、全厂碳排放量和产品碳足迹。
4.根据权利要求1所述的多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，所述多能耦合过程碳足迹优化模型包括质量传递模型、价值传递模型和碳足迹传递模型；其中：
5.根据权利要求1所述的多能耦合过程碳足迹优化方法，其特征在于，所述全流程效益表示为：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：史晓斐，陈博，朱洪翔，于子浩，王若琳，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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