一种多源异构数据智能融合分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多源异构数据智能融合分析系统，包括：动态数据采集模块，用于进行数据采集，并对采集的混合数据流进行处理；语义对齐模块，根据预设场景目标构建领域本体知识图谱，对采集的数据进行语义对齐和坐标对齐；自适应融合引擎模块，对采集的多源异构数据进行融合；可信计算模块，集成安全多方计算协议与同态加密算法，实现数据可用不可见；智能决策模块，根据预设场景目标，基于强化学习构建状态动作奖励模型，利用历史数据与实时采集的数据进行分析和决策。本发明专利技术提升了数据处理和决策支持的能力和效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种数据融合分析系统，特别是一种多源异构数据智能融合分析系统。

技术介绍

1、互联网、物联网设备产生海量多源数据，但存在格式、结构、语义差异，传统数据库系统难以处理非结构化数据，导致数据利用率不足，智能城市需整合交通、环境、人口等多维度数据实现协同管理，医疗健康领域要求融合电子病历、穿戴设备、基因组学数据以支持精准诊疗。

2、传统etl工具无法适应动态变化的异构数据源，数据转换耗时占整体流程一半以上，缺乏统一元数据标准，导致跨系统数据对齐失败率高；不同领域数据命名规则、计量单位差异导致语义冲突；传统聚类算法对高维稀疏数据处理效果差，准确率低；动态数据流场景下模型更新延迟，无法满足实时决策需求；多源数据存在噪声与缺失值，传统插补方法导致误差累积，数据血缘追踪能力弱，无法验证融合结果的可靠性。

技术实现思路

1、专利技术目的：本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种多源异构数据智能融合分析系统。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术公开了一种多源异构数据智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述动态数据采集模块，包括：

3.根据权利要求2所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述语义对齐模块，包括：

4.根据权利要求3所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述建立概念间的语义约束，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述动态时间规整算法中，时间序列之间的相似度计算方法如下：

6.根据权利要求5所述的一种多源异构数据智...

【技术特征摘要】

1.一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述动态数据采集模块，包括：

3.根据权利要求2所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述语义对齐模块，包括：

4.根据权利要求3所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述建立概念间的语义约束，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种多源异构数据智能融合分析系统，其特征在于，所述动态时间规整算法中，时间序列之间的相似度计算方法如下：

6.根据权利要求5所述的一种多源...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶建军，张媛，谢德晓，产世兵，杨春，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十八研究所，
类型：发明
国别省市：