一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法技术

技术编号:46622190 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:17
本发明专利技术公开一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法,属于合成孔径雷达目标识别领域。本发明专利技术为了实现尺寸差异较大的SAR舰船的识别,引入了多尺度特征聚合模块(MFAM)。MFAM从多个尺度获取特征,并聚合不同尺度的特征,使得聚合后的特征在各个尺度都具有较强的表征能力;其次,设计了一个方向卷积特征增强模块(OCFEM)通过提供各个方向上的矩形感受野获取到了SAR舰船的先验特征;然后,为了充分利用球特征空间的固有特性,提出了一种新的球空间嵌入分类器。SSEC可以扩大类间边界,压缩类内特征分布。最后,在OpenSARShip和FUSAR‑Ship两个基准数据集上的实验结果表明,该方法相较于经典CNN方法和新提出SAR舰船识别CNN方法有更为卓越的识别性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,sar)目标识别领域,涉及一种提高sar图像中舰船目标识别精度的方法,具体为一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的sar图像舰船识别方法。


技术介绍

1、合成孔径雷达(sar)以其全天时、全天候、高分辨率和全球覆盖的独特优势,已成为许多遥感应用的重要设备。与光学传感器相比,sar可以穿透云雾,在恶劣的气象条件下也可以完成观测任务。与此同时,sar图像中舰船目标监视技术(包括舰船检测和舰船识别技术)已经成为了研究的热点。其中,舰船识别也是最实际的应用之一。特别地,sar图像舰船监视技术既可以应用于全面有效的海上决策和海面交通规划等海上监视任务,也可以用于搜索遭遇危险的船只并展开搜救。

2、值得注意的是,作为海洋监测的一个基本和重要步骤,搜救船只识别可以有效区分特定类别的船只,获得更全面的海洋活动信息,有助于全面有效地制定海洋决策。传统的sar舰船识别算法主要采用一些简单的特征提取方法来区分不同的舰船类别,如几何特征、散射特征、结构特征等。尽管传统方法在某些特定场合取得了优本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法,其特征在于,所述步骤2具体如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法,其特征在于,所述舰船方向卷积特征增强模块中,五个支路具体包括卷积核、水平卷积核、垂直卷积核、主对角卷积核以及副对角卷积核,其中K表示卷积核的大小。

4.根据权利要求3所述的一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的SAR图像舰船识别方法,其特征在于,所述球空间嵌入分类器...

【技术特征摘要】

1.一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的sar图像舰船识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的sar图像舰船识别方法,其特征在于,所述步骤2具体如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于多尺度特征融合与球空间嵌入的sar图像舰船识别方法,其特征在于,所述舰船方向卷积特征增强模块中,五个支路具体包括卷积核、水平卷积核、垂直卷积核、主对角卷积核以及副对角卷积核,其中k表示卷积核的大小。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒲巍尚元哲张廷豪李亚超胡彦曦毛德庆杨豪武俊杰黄钰林杨建宇
申请(专利权)人:电子科技大学
类型:发明
国别省市:

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